人工智能企业要着什么改变
老生常谈的人工智能面大根深，发展脉络纵横交错。不过，人工智能想要真正实现场景落地，进入大众生活或者产业链条，实现ai跨行业“破壁”，在很大程度上需要依靠硬件，2019年，互联网巨头和ai创企竞相发布ai硬件一事，便可从侧面佐证硬件的重要性。
诸多企业发布的ai硬件接踵而至，关于人工智能产业“由软变硬”的讨论也随之变得热火朝天。不过，业界有种耐人寻味的看法：受限当前的人工智能技术水平，针对c端的人工智能场景挖掘已经差不多了，弱人工智能带来的体验感也没办法寻求突破，迫使当前人工智能企业转向的原因与其说是“由软变硬”，还不如说是由c向b。另外腾讯在产业互联网打造中的人工智能解决方案发力，是不是这些企业开始加速硬技术的原因，也不得而知。
无独有偶，持此种观点的人不在少数：普华永道发布的《科技赋能b端新趋势》白皮书指出，科技企业赋能b端、服务c端将成为未来主流商业模式，值得关注的一点是，中国移动互联网在c端的创新空间不断缩小并随之细化，商业模式已呈现出由c端创新逐渐向b端创新转变的态势；人民创投网撰文点明“2019争夺战，人工智能走向b端”；阿里云研究院院长田丰认为，在to b领域，不同产业当中还有大量的ai应用空间有待挖掘。
其实，在过去20年里，中国科技企业欣欣向荣、蓬勃发展，围绕医食住行等多个c端应用场景涌现出众多独角兽，但“节物风光不相待，桑田碧海须臾改”，c端获客成本攀升、场景重复、客户粘性下降等新因素的出现，致使c端市场迎来拐点，科技企业的创新空间渐趋饱和。而且，与发达国家相比，中国同样有数千万b端中小企业需要科技服务，加之ai商业化前景愈发明朗，未来b端市场蕴藏巨大商机，物联网、人工智能、区块链、云计算和大数据将成为赋能b端的五大科技。
纵览国内企业，不难发现，人工智能可谓是千帆竞逐，为决胜 ai 时代，从batd到各大独角兽，都在向在人工智能尤其是to b的领域做了布局。可以说，人工智能将以怎样的姿态重构各行业，取决于开发者们。而各路厂商有杭州视在科技有限公司在内的安防科技企业也是to b业务较多，政府订单分量颇重，性能pk、品牌口碑是决策的核心，资本雄厚、技术先进的龙头企业更巨优势，根基尚浅的新创企业很难单打独斗闯出一片天，和集成商合作的意愿较为强烈。
总而言之，“ai+行业”、“ai+场景”是ai to b大趋势下的新进化，在ai to b生态环境中，科技型企业能否深入理解行业打法、能否赋能产业链降本增效以及实现协同发展，决定了其发展速度甚至生存空间。
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