洛杉矶首席技术官关于AI和数据的圆桌会议
最近在洛杉矶举行的“ 数据cto圆桌会议领袖 ”中，讨论了有关业务的人工智能（ai）框架/平台，未来五年的数据，数据软件堆栈以及获得数据人才的讨论。
晚上，汗开始介绍syzygy，这是一个为企业构建ai自动化和通用智能的 平台。该平台使用ai技术，例如深度学习，自然语言处理（nlp），机器学习（ml）和计算机视觉。
该演讲不主张使用特定的ai技术，而是ai架构必须具备的固有属性/技能才能开发ai自动化和通用智能。
核心内在属性/技能包括逐步学习，引导学习和学习学习。syzygy至少具有25种架构模型，从慢学习模型到高速数据流模型。
课程学习用于在受控环境中训练ai代理，并以说明性方式将其呈现给ai代理以教授任务。这样的环境的示例包括对简单2d世界，简单3d世界和逼真的3d世界的视图。
接下来，其余的发言人坐在观众面前进行小组讨论。讨论从演讲者就未来五年的数据发表意见开始。
发言者继续讨论了各自组织使用的数据软件堆栈。大多数发言者分享说，他们在企业中使用amazon web services（aws）和tableau。aws为演讲者提到的数据提供了许多服务。redshift，rds，s3，kinesis和emr等服务。除了演讲者共有的软件堆栈组件之外，每个演讲者都有各自独特的数据软件，包括snowflake，oracle，oracle商业智能，ms excel和talend。
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