华为彭松：打造端到端AI网络，打通全场景AI能力
[中国，南京，2023年8月24日]第七届未来网络发展大会期间，华为公司高级副总裁、ict战略与marketing总裁彭松发表了主题演讲《打造端到端ai网络，打通全场景ai能力》。他表示：
人工智能时代的网络创新将面向network for ai以及ai for network两大目标，打造云、网、边、端全场景端到端的网络，包含dcn（数据中心网络）、广域网络以及覆盖边和端的网络。
华为公司高级副总裁、ict战略与marketing总裁彭松以下是彭松演讲全文 尊敬的各位领导和来宾，大家好！
非常高兴参加第七届未来网络发展大会。今天我的演进主题是《打造端到端ai网络，打通全场景ai能力》，包含networkfor ai 和ai fornetwork两个方面。
在过去20年，网络经过了两个发展阶段——从2000年开始的allip技术推动了互联网的大规模应用，以及从2010年开始的allcloud技术驱动了企业it基础设施的大规模云化。
今天，第三波人工智能浪潮正扑面而来，ai将重塑千行万业，我们预计ai的行业智能化渗透率将从2021年的7%增长到26年的30%。而随着大模型加速行业智能化的转型，到2030年渗透率将超过50%，提升10倍。人工智能将在无人驾驶、气象预测、医药研发等八大场景上释放出巨大的潜力，改变人类社会的方方面面。
未来网络全面拥抱人工智能时代，
打造端到端ai网络
华为是全球领先的ict基础设施和智能终端提供商，我们认为未来网络需要全面拥抱人工智能时代。面向2030年的未来网络将具备立体超宽、确定性体验、通信感知融合、智能原生、安全可信和绿色低碳六大特征。
到2030年，全球联接数预计将达到2000亿，数据中心流量10年增长100倍，ipv6地址渗透率将达到90%，ai算力将增长500倍。因此，我们需要构建一个立体超宽、满足确定性时延的智能原生ai网络，这个ai网络是覆盖云、网、边、端全场景的端到端网络，包含dcn网络（数据中心网络）、广域网络以及覆盖边和端的网络。
总体而言，ai时代的网络创新包含两方面目标：一是networkfor ai，即打造一张支撑ai业务的网络，实现ai大模型从训练到推理，从专用到通用，打通端、边、云ai全场景；二是aifor network，也就是用ai来赋能网络，让网络设备更智能、让网络高度自治、让业务更高效。
networkfor ai：实现ai大模型从训练到推理，从专用到通用，打通端、边、云全场景
未来十年，云数据中心架构创新的灵魂在于计算架构的创新和计算网络总线的创新。计算架构创新将沿着通用计算、异构计算、泛在计算、对等计算、存算一体这条主线展开。而计算网络总线创新将会在链路层实现从芯片级到dc级的融合打通，提供高带宽、低时延的网络。这两者相辅相成，共同支撑ai大模型时代十年百倍算力需求。
在大模型时代，ai集群面临扩展性、性能、稳定运行、成本和通信效率五大挑战。我们认为，未来应该把ai数据中心当成一台计算机来设计，只有做到与计算、存储的深度融合，打造多样性算力的集群，未来数据中心网络才能克服这五大挑战，释放出dc集群算力的潜能。
而面向未来10年，广域网的创新也将围绕ip+光从四个方向展开：一是超大容量全光算网；二是光电联动永不中断；三是应用感知体验保障；四是算网融合智能无损。通过这四个方面的创新，跨az的训练性能、带宽利用率、ai资源利用率将得到全面提升。
人工智能应用到千行万业，核心是端、边侧ai推理的百倍增长，在最后一公里释放ai的价值。端、边侧ai推理对未来网络的核心诉求是实现云、网、边、端的e2e确定性时延和满足大模型时代训推数据的快递需求。因此，全光锚点将从骨干下沉到城域，实现骨干20ms、省内5ms、城域1ms的三级时延圈。在边缘数据中心，提供弹性带宽的数据快递通道，为企业提供m级到百g级的数据快递服务。
aifor network：让设备更智能、让网络高度自治、让业务更高效
另一方面，aifornetwork的发展也将经历两个阶段：第一阶段是在2025年之前实现网络自动驾驶l4，通过+ai的方式，实现网元级运维和网元级业务的智能化；第二阶段是在2030年前后，通过ai大模型使能ainative，实现应用级、网络级l5自动驾驶。
在此过程中，aifornetwork蕴含五大创新机会：在电信大模型层面，各大运营商基于电信数据，开发和训练自己的通信网络大模型；在网络设备层面，存在3大创新机会——aifor dcn、aifor 广域网络，以及aifor边和端的网络；在网络大脑层面，存在从规划到业务体验的全流程自动化机会，将极大地提升网络运维和运营的效率，降低客户的tco。通过这五大创新，aifor network将有望实现未来网络自动、自愈、自优和自治的愿景。
共建开放、合作、共赢的ai人才生态体系
当然，要达成以上两方面的创新目标，也离不开开放、合作、共赢的ai生态体系。ai人才对人工智能时代至关重要。我们必须要构筑自主创新的ict根技术以及配套的人才培养体系。
过去几年，我们在300多所高校开设了2000多门课程，通过完备的“学-练-训-赛”的体系，累计培养超过180万昇腾开发者。面向未来，我们期望与产学研各界进一步加强合作，继续培养100万高校师生和350万昇腾开发者。
思想的力量是世界进步的根本驱动，让我们抓住ai历史机遇，携手共建未来ai网络，共同迈向智能世界2030！
谢谢大家！
原文标题：华为彭松：打造端到端ai网络，打通全场景ai能力
文章出处：【微信公众号：华为】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
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到2030年，全球联接数预计将达到2000亿，数据中心流量10年增长100倍，ipv6地址渗透率将达到90%，ai算力将增长500倍。因此，我们需要构建一个立体超宽、满足确定性时延的智能原生ai网络，这个ai网络是覆盖云、网、边、端全场景的端到端网络，包含dcn网络（数据中心网络）、广域网络以及覆盖边和端的网络。
总体而言，ai时代的网络创新包含两方面目标：一是networkfor ai，即打造一张支撑ai业务的网络，实现ai大模型从训练到推理，从专用到通用，打通端、边、云ai全场景；二是aifor network，也就是用ai来赋能网络，让网络设备更智能、让网络高度自治、让业务更高效。
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