英伟达希望通过宣布的一种新的分布式学习技术
英伟达公司（nvidia corp.）希望通过今天宣布的一种新的分布式学习技术，使人工智能成为医疗保健行业的必备产品，该技术可以训练机器学习模型，同时保护患者的隐私。
人工智能有着广阔的前景，但对于医疗保健等行业而言，数据隐私至关重要，要挖掘这种潜力是一个巨大的挑战。问题在于，可能对训练模型有用的任何数据几乎总是机密的，这意味着它们无法与技术合作伙伴共享。
nvidia认为可以通过其新的clara federated learning技术解决此问题，该技术可确保患者数据始终保留在医疗保健提供者的系统中。
clara fl是用于分布式ai培训的参考应用程序，旨在在nvidia最近发布的egx智能边缘计算平台上运行。这些系统能够在数据不存在的“网络边缘”本地进行深度学习培训。
nvidia医疗保健副总裁kimberly powell在博客中表示，clara fl也具有协作性，这意味着多个系统可以在不同位置协同工作，以创建更准确的全球模型。
clara fl已被多家顶级医疗保健提供商的放射科医生使用，包括美国放射学院，伦敦国王学院和加州大学洛杉矶分校健康学院。首先，放射科医生使用nvidia clara ai辅助注释软件开发套件标记数据，该套件与3d切片机，mitk，fovia和philips intellispace discovery等医学查看器集成在一起。
鲍威尔说：“使用预训练的模型和转移学习技术，nvidia ai可以帮助放射科医生进行标记，将复杂的3d研究时间从数小时缩短至数分钟。”
然后在位于现场的nvidia服务器上对模型进行训练，并通过安全链接共享返回到联合学习中心的结果。仅共享这些结果，而患者数据仍保留在原处，以确保数据安全。
鲍威尔写道：“在英国，英伟达与英国伦敦国王学院和owkin合作，为国家卫生局创建联合学习平台。” “在nvidia clara上运行的owkin connect平台使算法能够从一家医院传播到另一家医院，并接受本地数据集的培训。它为每家医院提供了一个区块链分布式分类帐，该分类帐可以捕获和跟踪用于模型训练的所有数据。”
nvidia与clara fl一起宣布了一个新的嵌入式ai开发人员套件，称为clara agx，该套件可以以非常高的数据速率处理图像和视频，从而将ai推理和3d可视化功能嵌入到医疗设备中。
nvidia agx由该公司的低功耗xavier片上系统提供动力，该系统是通常用于为自动驾驶汽车提供动力的微型处理器。该软件已经嵌入到便携式“ hyperfine”磁共振成像设备中，可以进行早期测试，nvidia表示，该软件还可以与其他各种医疗器械，手术室，智能医疗摄像机和患者监护设备一起使用。
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