机器人团队完成了Wikipedia机器人的首次普查
（文章来源：教育新闻网）
自2001年推出以来，维基百科已经发展成为一个庞大的人类知识资源库，拥有4000万篇协作撰写的文章以及近5亿每月的用户。维持该项目需要超过137,000名志愿者编辑-并且越来越多的自动化，人工智能驱动的软件工具大军(bot)不断搜寻该网站以消除垃圾，添加和标记页面，修复断开的链接以及哄骗人类的贡献做得更好。
位于新泽西州霍博肯的史蒂文斯理工学院的研究人员现在已经完成了对wikipedia的所有1,601种机器人的首次分析，它们使用计算机算法按功能对其进行了分类，并阐明了机器智能与人类用户共同改进和改进机器人的方式。扩展世界上最大的数字百科全书。这项工作发表在《人机交互acm会议录》中，可以为从在线客户服务到自动化微芯片设计等商业应用中的bot开发和使用提供信息。
史蒂文斯商学院教授，该研究的作者之一杰弗里·尼克森说：“人工智能正在改变我们产生知识的方式，而维基百科是学习该知识的理想场所。”“将来，我们都会与ai技术并肩作战，这种研究将帮助我们将机器人塑造和塑造为更有效的工具。”
通过利用wikipedia的透明性和详细的记录保存，尼克森使用自动分类算法将每个漫游器功能映射为互连网络的一部分。通过研究功能聚集的地方，团队确定了机器人的角色，例如“修复程序”，这些程序可以修复损坏的内容或消除恶意破坏。“连接器”，将页面和资源链接在一起;监视不良行为的“保护者”;和“顾问”，它们建议新活动并提供有用的提示。
总体而言，漫游器在wikipedia上扮演9个核心角色，约占网站所有活动的10%，在网站的wikidata平台等某些子部分中占88%。大多数活动来自1200多个修复程序机器人，这些机器人对网站的编辑总数超过8000万。相比之下，顾问机器人和保护机器人则多产，但在塑造人类编辑者与wikipedia的互动中起着至关重要的作用。
如果受到社区成员的欢迎，在线社区的新成员更可能留下来-但尼克森及其团队发现，与顾问和保护机器人互动的新wikipedia用户更有可能成为长期贡献者比人类打招呼的要多即使僵尸程序正在与用户联系以指出错误或删除其贡献，情况仍然如此，只要僵尸程序很诚恳并清楚其原因即可。
尼克森说：“只要有礼貌，人们就不会受到机器人的批评。”尼克森的团队包括冯迈，研究生雷(nico)zheng和本科生christopher albano和neev vora。“维基百科的透明性和反馈机制可帮助人们接受机器人作为社区的合法成员。”
随着时间的流逝，有些机器人逐渐过时，而另一些则不断扩展并扮演新的角色。研究机器人的演变以及人类定义的政策塑造机器人生态系统的方式仍然是未来研究的有希望的领域。尼克森说：“我们是要走向一个拥有少数多用途超级机器人的世界，还是一个拥有很多又更多专业机器人的世界?我们还不知道。”
不过，有一点很明确：wikipedia的机器人以及在其周围兴起的治理和反馈系统为商业机器人制造者提供了经验教训。尼克森说：“我们在wikipedia上看到的东西可能预示着许多不同行业和专业的发展。”“通过学习wikipedia，我们可以为未来做准备，并学习构建可以提高生产率和工作质量的ai工具。”
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位于新泽西州霍博肯的史蒂文斯理工学院的研究人员现在已经完成了对wikipedia的所有1,601种机器人的首次分析，它们使用计算机算法按功能对其进行了分类，并阐明了机器智能与人类用户共同改进和改进机器人的方式。扩展世界上最大的数字百科全书。这项工作发表在《人机交互acm会议录》中，可以为从在线客户服务到自动化微芯片设计等商业应用中的bot开发和使用提供信息。
史蒂文斯商学院教授，该研究的作者之一杰弗里·尼克森说：“人工智能正在改变我们产生知识的方式，而维基百科是学习该知识的理想场所。”“将来，我们都会与ai技术并肩作战，这种研究将帮助我们将机器人塑造和塑造为更有效的工具。”
通过利用wikipedia的透明性和详细的记录保存，尼克森使用自动分类算法将每个漫游器功能映射为互连网络的一部分。通过研究功能聚集的地方，团队确定了机器人的角色，例如“修复程序”，这些程序可以修复损坏的内容或消除恶意破坏。“连接器”，将页面和资源链接在一起;监视不良行为的“保护者”;和“顾问”，它们建议新活动并提供有用的提示。
总体而言，漫游器在wikipedia上扮演9个核心角色，约占网站所有活动的10%，在网站的wikidata平台等某些子部分中占88%。大多数活动来自1200多个修复程序机器人，这些机器人对网站的编辑总数超过8000万。相比之下，顾问机器人和保护机器人则多产，但在塑造人类编辑者与wikipedia的互动中起着至关重要的作用。
如果受到社区成员的欢迎，在线社区的新成员更可能留下来-但尼克森及其团队发现，与顾问和保护机器人互动的新wikipedia用户更有可能成为长期贡献者比人类打招呼的要多即使僵尸程序正在与用户联系以指出错误或删除其贡献，情况仍然如此，只要僵尸程序很诚恳并清楚其原因即可。
尼克森说：“只要有礼貌，人们就不会受到机器人的批评。”尼克森的团队包括冯迈，研究生雷(nico)zheng和本科生christopher albano和neev vora。“维基百科的透明性和反馈机制可帮助人们接受机器人作为社区的合法成员。”
随着时间的流逝，有些机器人逐渐过时，而另一些则不断扩展并扮演新的角色。研究机器人的演变以及人类定义的政策塑造机器人生态系统的方式仍然是未来研究的有希望的领域。尼克森说：“我们是要走向一个拥有少数多用途超级机器人的世界，还是一个拥有很多又更多专业机器人的世界?我们还不知道。”
不过，有一点很明确：wikipedia的机器人以及在其周围兴起的治理和反馈系统为商业机器人制造者提供了经验教训。尼克森说：“我们在wikipedia上看到的东西可能预示着许多不同行业和专业的发展。”“通过学习wikipedia，我们可以为未来做准备，并学习构建可以提高生产率和工作质量的ai工具。”
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