AI辅助诊断失智症与脸部情绪识别
2019~2050年全球失智症人口复合年均成长率预估达3%，失智人口目前约30万人，其中未被诊断出失智症约14万人，因此利用ai技术辅助失智症检测有其需求，辅助范围包含从前驱期预测罹患失智症机率，到罹患后，预测长者情绪变化，ai技术辅助拥有随时留意状况、介入关心的优点，进而提升失智症诊断能量与病患情绪数据更新率，减轻医事人员对神经精神量表(neuropsychiatric inventory；npi)数据的误判与工作负担。
依失智症病程，可使用不同ai技术辅助病征的判定，在轻度认知障碍期(mild cognitive impairment；mci)之前的前驱期，ai技术包含机器学习模型演算、自然语言分析、图像识别分析等，以评估发展为失智症的机率；罹病后(初/中/晚期)，则以ai脸部表情识别技术，辅助提升医事人员神经精神量表评分工作的效率与照护质量。
目前ai应用于失智症主要涵盖四项技术，第一为机器学习算法，第二为自然语言识别，第三、四为脑波与脑部核磁共振成像的图像识别，而借由ai脸部情绪识别，可长期追踪失智者身心状况，在未研发出有效解药前，有利于辅助提高失智识别率与控制病情。
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