Google I/O大会：机器人学习系统成主角
系统更新：android n android wear 2.0亮相 说到google i/o大会，手机圈最关注的大概就是android系统的更新了。从昨天的前瞻中，小编就已经提到过，这一次的android系统更新更倾向于系统体验方面的提升，在实际的创新方面是没有多大的亮点的。 接下来就粗略了解一下。
系统更新：android n & android wear 2.0亮相
说到google i/o大会，手机圈最关注的大概就是android系统的更新了。从昨天的前瞻中，小编就已经提到过，这一次的android系统更新更倾向于系统体验方面的提升，在实际的创新方面是没有多大的亮点的。
接下来就粗略看看android n系统的主要更新吧：
性能：api换新，vulkan api提升处理能力降低gpu需求；加入jit编译器，app安装速度提升，占用内存降低，续航提升。
安全：加入文件加密、无缝系统更新、新媒体框架。
通知：通知栏交互改进，可直接在通知栏回复应用信息。
功能：分屏功能、画中画。
除了android系统以外，android wear也得到了升级，以下是android wear 2.0的主要功能更新：
交互：改进了智能手表的操作方式，改进了上滑和下滑的手势以及功能。基于android wear 2.0系统的手表可依靠 wi-fi 或 lte来完成数据传输。
通知：根据信息的不同特性调整通知的背景色，提示的信息将渐渐隐去，仍然保持上滑弹出通知的操作。
输入方式：加入机器人学习系统作为底层的输入法，提供智能回复、手写辨识，以及一整套英文全键盘。
运动：加入了运动识别的全新api，更精准辨别运动状态
平台及应用：首推vr平台 智能机器人成一大亮点
而这次的主要亮点，大概还是在应用方面。谷歌这次在应用解释上花了不少时间，其实也就google home、allo以及duo。三大应用都基于谷歌搜索以及谷歌助理，而新的谷歌助理基于机器人学习系统。三大应用在谷歌搜索以及谷歌助理的基础上能实现人与应用间的实时交互。比如google home，在谷歌搜索对语音的识别功能基础上可以实现智能家居的实时管理以及各种依靠网络的订餐、打车之类的生活服务。有着语音控制的基础，google home甚至不用打开手机app，即可实现部分智能家居的功能。allo以及duo则更倾向于机器人协助人与人的沟通，这方面在接下来的机器人中会提及，麻烦往下看。
终极boss：机器人学习系统成主角
三大重点应用都有着不少机器人学习系统的踪影，那么机器人学习系统是什么东西呢？首先这个得提到阿法狗（alpha go），alphago的主要工作原理就是“深度学习”。简单来说，只要有经验的累积，机器人学习系统将会越来越精明，越来越懂得使用者的想法。而经验主要来源于数据，恰好，谷歌在数据上有着领先全球的优势，这就使得机器人学习系统变得更为强大。
不过，谷歌很聪明的将这一项系统植入到了对人类进行辅助的平台上。所以说，目前作为一个辅助的机器人学习系统会让人的交互变得更简单，会让你手上的机器更懂你，但是它还是一台机器。
从谷歌推出的三大应用解释一下目前谷歌的机器人学习系统吧。谷歌助理就是一个机器人学习系统的产物，借由这一系统，谷歌助理会利用庞大的谷歌搜索对你提出的信息给出反应。作为一个智能机器人，谷歌助理强大的地方在与它能够识别你给出的问题，同时还能针对你的问题进行进一步的提问核实，找到更适合你的方法。在这一基础上，它还能根据你的日常操作进行学习，结果就是使用次数与识别能力同时提升。allo以及duo两款应用都基于谷歌助理的能力，不过谷歌将谷歌助理的能力再次升级，在allo以及duo上，谷歌助理将可以识别朋友发送给你的信息，还可以在需要的时候给与你朋友一定的回复，避免忙碌中忽略朋友的尴尬情况。
可见，这一届的google i/o大会上，对比那些系统以及平台来说，更主要的更新还是在人机交互以及机器人学习系统上。在alpha go之后，谷歌将这一系统应用到了生活层面。大数据仍然是谷歌极为强悍的一个能力，大数据配合深度学习的机器人学习系统或许会在未来提供更强的辅助功能。
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说到google i/o大会，手机圈最关注的大概就是android系统的更新了。从昨天的前瞻中，小编就已经提到过，这一次的android系统更新更倾向于系统体验方面的提升，在实际的创新方面是没有多大的亮点的。
接下来就粗略看看android n系统的主要更新吧：
性能：api换新，vulkan api提升处理能力降低gpu需求；加入jit编译器，app安装速度提升，占用内存降低，续航提升。
安全：加入文件加密、无缝系统更新、新媒体框架。
通知：通知栏交互改进，可直接在通知栏回复应用信息。
功能：分屏功能、画中画。
除了android系统以外，android wear也得到了升级，以下是android wear 2.0的主要功能更新：
交互：改进了智能手表的操作方式，改进了上滑和下滑的手势以及功能。基于android wear 2.0系统的手表可依靠 wi-fi 或 lte来完成数据传输。
通知：根据信息的不同特性调整通知的背景色，提示的信息将渐渐隐去，仍然保持上滑弹出通知的操作。
输入方式：加入机器人学习系统作为底层的输入法，提供智能回复、手写辨识，以及一整套英文全键盘。
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而这次的主要亮点，大概还是在应用方面。谷歌这次在应用解释上花了不少时间，其实也就google home、allo以及duo。三大应用都基于谷歌搜索以及谷歌助理，而新的谷歌助理基于机器人学习系统。三大应用在谷歌搜索以及谷歌助理的基础上能实现人与应用间的实时交互。比如google home，在谷歌搜索对语音的识别功能基础上可以实现智能家居的实时管理以及各种依靠网络的订餐、打车之类的生活服务。有着语音控制的基础，google home甚至不用打开手机app，即可实现部分智能家居的功能。allo以及duo则更倾向于机器人协助人与人的沟通，这方面在接下来的机器人中会提及，麻烦往下看。
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三大重点应用都有着不少机器人学习系统的踪影，那么机器人学习系统是什么东西呢？首先这个得提到阿法狗（alpha go），alphago的主要工作原理就是“深度学习”。简单来说，只要有经验的累积，机器人学习系统将会越来越精明，越来越懂得使用者的想法。而经验主要来源于数据，恰好，谷歌在数据上有着领先全球的优势，这就使得机器人学习系统变得更为强大。
不过，谷歌很聪明的将这一项系统植入到了对人类进行辅助的平台上。所以说，目前作为一个辅助的机器人学习系统会让人的交互变得更简单，会让你手上的机器更懂你，但是它还是一台机器。
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可见，这一届的google i/o大会上，对比那些系统以及平台来说，更主要的更新还是在人机交互以及机器人学习系统上。在alpha go之后，谷歌将这一系统应用到了生活层面。大数据仍然是谷歌极为强悍的一个能力，大数据配合深度学习的机器人学习系统或许会在未来提供更强的辅助功能。
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