Stream API原理介绍
stream api 是 java 8 中最重要的新特性之一，它是处理集合和数组的一种新方式。它提供了一种简单、灵活和可读的方式来处理集合和数组中的元素，从而使代码更加简洁、高效和易于维护。
1. 原理介绍stream api 的核心是 stream 接口，它表示一组元素的序列，可以按需进行计算。stream 接口提供了大量的中间操作和终端操作，可以用于过滤、映射、排序、聚合等各种操作。
stream api 的实现原理是基于两个核心概念：流和操作。
流流（stream）是一个数据序列，它可以由一个或多个操作组成。
流的操作可以分为两类：
中间操作：是指对流进行处理但不产生最终结果的操作;终端操作：是指对流进行处理并返回最终结果的操作。操作操作（operation）是对流进行处理的方法，操作可以分为中间操作和终端操作。
stream api 提供了多种中间操作方法和终端操作方法，常用的中间操作方法包括 filter、map、sorted、distinct、limit 等，
常用的终端操作方法包括 foreach、collect、reduce 等。这些方法可以组合使用，构成一个操作链，最终返回一个最终结果。
操作链的执行是惰性求值的，即只有在需要计算结果时才进行计算。这种方式可以避免不必要的计算，并提高代码的执行效率。
语法介绍stream api 的语法基于一组接口和操作符，其中最常用的是 stream 接口和它的中间操作方法和终端操作方法。以下是 stream api 的基本语法。
创建 stream 对象可以通过集合、数组、io 流、生成器等多种方式来创建 stream 对象。
其中最常用的方式是通过集合创建 stream 对象，例如：
list numbers = arrays.aslist(1, 2, 3, 4, 5);stream stream = numbers.stream();中间操作方法stream 对象提供了多种中间操作方法，可以对 stream 对象进行过滤、映射、排序、去重、限制等操作，常用方法包括：
filter：根据条件过滤 stream 对象中的元素。map：将 stream 对象中的元素映射到新的值。sorted：对 stream 对象中的元素进行排序。distinct：去重 stream 对象中的元素。limit：限制 stream 对象中元素的数量。例如：
list numbers = arrays.aslist(1, 2, 3, 4, 5);list evennumbers = numbers.stream() .filter(n - > n % 2 == 0) .sorted() .limit(2) .collect(collectors.tolist());这里，首先使用 filter() 方法过滤出所有偶数，然后使用 sorted() 方法将它们排序，使用 limit() 方法限制数量，最后使用 collect() 方法将它们收集到一个列表中。
终端操作方法stream 对象提供了多种终端操作方法，可以将 stream 对象转换为集合、数组、map 对象，或者进行聚合操作，常用方法包括：
collect：将 stream 对象中的元素收集到集合、数组、map 对象等中。reduce：对 stream 对象中的元素进行聚合操作。foreach：对 stream 对象中的元素进行遍历操作。例如：
list numbers = arrays.aslist(1, 2, 3, 4, 5);int sum = numbers.stream() .reduce(0, (a, b) - > a + b);这里，使用 reduce() 方法对 stream 对象中的所有元素进行求和操作。
综上所述，stream api 的语法非常简单、直观，并且非常灵活，可以用于各种不同的编程任务，使得代码更加简洁、高效和易于维护。
优缺点stream api 它基于函数式编程思想，提供了一种简单、灵活、可读性极高的方式来处理集合和数组中的元素。
stream api 的特点和优点包括：
简洁、高效、易于维护：stream api 的方法链式调用，可以使代码更加简洁、易于阅读和维护。支持并行处理：stream api 支持对集合和数组中的元素进行并行处理，提高了处理效率。支持惰性求值：stream api 的操作是惰性求值的，只有在需要计算结果时才进行计算，避免了不必要的计算。支持多种数据源：stream api 可以处理多种不同类型的数据源，例如集合、数组、io 流、生成器等。支持多种操作：stream api 提供了多种中间操作方法和终端操作方法，可以对数据进行过滤、映射、排序、去重、聚合等操作。提高代码可读性：stream api 的方法名和参数都非常直观，可以使代码更加可读性高。可以组合使用：stream api 的操作可以组合使用，构成一个操作链，最终返回一个最终结果。不过，stream api 也有一些缺点，例如学习成本较高、性能问题、代码可读性问题等。因此，在使用 stream api 时需要根据实际情况进行选择。
使用示例以下是一些常见的 stream api 的用例：
过滤使用filter()方法根据指定的条件过滤集合中的元素。例如，以下代码过滤出一个整数列表中的所有偶数：
list numbers = arrays.aslist(1, 2, 3, 4, 5, 6);list evennumbers = numbers.stream() .filter(n - > n % 2 == 0) .collect(collectors.tolist());映射使用map()方法将集合中的元素映射到新的值。例如，以下代码将一个字符串列表中的每个字符串转换为大写：
list strings = arrays.aslist(hello, world);list uppercasestrings = strings.stream() .map(string::touppercase) .collect(collectors.tolist());排序使用sorted()方法根据指定的排序方式对集合中的元素进行排序。例如，以下代码将一个整数列表按照从小到大的顺序排序：
list numbers = arrays.aslist(3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5);list sortednumbers = numbers.stream() .sorted() .collect(collectors.tolist());聚合使用reduce()方法对集合中的元素进行聚合操作。例如，以下代码计算一个整数列表中的所有元素的总和：
list numbers = arrays.aslist(1, 2, 3, 4, 5);int sum = numbers.stream() .reduce(0, (a, b) - > a + b);stream api 还支持并行处理集合和数组中的元素，从而提高了处理效率。可以使用parallelstream()方法将一个集合或数组转换为一个并行流，使得处理过程可以在多个线程上并行执行。
总结stream api是java 8中最重要的新特性之一，它提供了一种简单、灵活和可读的方式来处理集合和数组中的元素，使得代码更加简洁、高效和易于维护。
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stream api 的实现原理是基于两个核心概念：流和操作。
流流（stream）是一个数据序列，它可以由一个或多个操作组成。
流的操作可以分为两类：
中间操作：是指对流进行处理但不产生最终结果的操作;终端操作：是指对流进行处理并返回最终结果的操作。操作操作（operation）是对流进行处理的方法，操作可以分为中间操作和终端操作。
stream api 提供了多种中间操作方法和终端操作方法，常用的中间操作方法包括 filter、map、sorted、distinct、limit 等，
常用的终端操作方法包括 foreach、collect、reduce 等。这些方法可以组合使用，构成一个操作链，最终返回一个最终结果。
操作链的执行是惰性求值的，即只有在需要计算结果时才进行计算。这种方式可以避免不必要的计算，并提高代码的执行效率。
语法介绍stream api 的语法基于一组接口和操作符，其中最常用的是 stream 接口和它的中间操作方法和终端操作方法。以下是 stream api 的基本语法。
创建 stream 对象可以通过集合、数组、io 流、生成器等多种方式来创建 stream 对象。
其中最常用的方式是通过集合创建 stream 对象，例如：
list numbers = arrays.aslist(1, 2, 3, 4, 5);stream stream = numbers.stream();中间操作方法stream 对象提供了多种中间操作方法，可以对 stream 对象进行过滤、映射、排序、去重、限制等操作，常用方法包括：
filter：根据条件过滤 stream 对象中的元素。map：将 stream 对象中的元素映射到新的值。sorted：对 stream 对象中的元素进行排序。distinct：去重 stream 对象中的元素。limit：限制 stream 对象中元素的数量。例如：
list numbers = arrays.aslist(1, 2, 3, 4, 5);list evennumbers = numbers.stream() .filter(n - > n % 2 == 0) .sorted() .limit(2) .collect(collectors.tolist());这里，首先使用 filter() 方法过滤出所有偶数，然后使用 sorted() 方法将它们排序，使用 limit() 方法限制数量，最后使用 collect() 方法将它们收集到一个列表中。
终端操作方法stream 对象提供了多种终端操作方法，可以将 stream 对象转换为集合、数组、map 对象，或者进行聚合操作，常用方法包括：
collect：将 stream 对象中的元素收集到集合、数组、map 对象等中。reduce：对 stream 对象中的元素进行聚合操作。foreach：对 stream 对象中的元素进行遍历操作。例如：
list numbers = arrays.aslist(1, 2, 3, 4, 5);int sum = numbers.stream() .reduce(0, (a, b) - > a + b);这里，使用 reduce() 方法对 stream 对象中的所有元素进行求和操作。
综上所述，stream api 的语法非常简单、直观，并且非常灵活，可以用于各种不同的编程任务，使得代码更加简洁、高效和易于维护。
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简洁、高效、易于维护：stream api 的方法链式调用，可以使代码更加简洁、易于阅读和维护。支持并行处理：stream api 支持对集合和数组中的元素进行并行处理，提高了处理效率。支持惰性求值：stream api 的操作是惰性求值的，只有在需要计算结果时才进行计算，避免了不必要的计算。支持多种数据源：stream api 可以处理多种不同类型的数据源，例如集合、数组、io 流、生成器等。支持多种操作：stream api 提供了多种中间操作方法和终端操作方法，可以对数据进行过滤、映射、排序、去重、聚合等操作。提高代码可读性：stream api 的方法名和参数都非常直观，可以使代码更加可读性高。可以组合使用：stream api 的操作可以组合使用，构成一个操作链，最终返回一个最终结果。不过，stream api 也有一些缺点，例如学习成本较高、性能问题、代码可读性问题等。因此，在使用 stream api 时需要根据实际情况进行选择。
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list numbers = arrays.aslist(1, 2, 3, 4, 5, 6);list evennumbers = numbers.stream() .filter(n - > n % 2 == 0) .collect(collectors.tolist());映射使用map()方法将集合中的元素映射到新的值。例如，以下代码将一个字符串列表中的每个字符串转换为大写：
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