敌动我也动，0.08秒内快速识别，别小看“AR人脸识别”‼️
看到这个动图，你的第一想法是什么？
很多朋友可能要说：这不就是人脸识别吗，市场上做人脸识别的企业那么多，你有什么了不起的？
人脸识别是ar环境语义理解中的重要一环，其广泛应用于公安现场执法、工业安全监理和个性化游戏等应用场景。
在说ar人脸识别之前，我们首先需要知道它和通常的人脸识别有什么不同：
通常的人脸识别：“敌”动我不动日常生活中的人脸识别，设备是固定的，识别对象需要积极主动的配合。比如：高铁站的人脸识别闸机，需要乘客对准闸机摄像头，继而才能进行识别。
（高铁站闸机人脸识别）
ar人脸识别：“敌”动我也动而ar人脸识别大多在移动应用场景中，经常伴随用户视角的随意切换、运动幅度的不规则抖动、环境光线的不可控制、识别范围的大尺度调整、被识别人脸的不配合等情况发生。
为了应对这些复杂情况，亮风台算法团队通过针对性采集大量数据，精心设计模型，在保证识别精度的同时，重点优化跟踪和检测算法，最终形成了一套适用范围广、实时性高、功耗低的基于视频流的ar人脸识别系统。
支持在线+离线版人脸识别当下，无论是繁华的都市，还是偏僻的乡村，网络卡顿、限速早已屡见不鲜。在网络极度拉胯的情况下，ar人脸识别系统还能正常运行吗？
不用担心！亮风台ar人脸识别系统，不受网络限制，既支持离线人脸检测跟踪识别，也支持在线人脸检测与识别。离线版人脸识别支持1万人脸的注册规模；在线版人脸识别支持100万人脸的注册规模，在模糊图像、暗光和逆光图像、侧脸图像等复杂情况下，也能保证极高的识别准确率。
无惧光线角度，识别实时性高晚上关灯后，突然还想玩会手机刷刷抖音，手机解锁总提示人脸识别失败，需要输入密码……这样的经历，你有过吗？
其实，这里人脸识别失败的主要原因就在于光线和角度。一般情况下，需要适量的光线才能确保看清人脸，而且角度上要求看清整张脸，太远或者太近都可能无法识别。
ar人脸识别系统支持在弱逆光，弱暗光、戴口罩的场景下进行人脸识别，除了在数据集上测试，我们还做了大量实测，结果表明：
人员佩戴亮风台ar智能眼镜hiar g200，对3—6个人脸同时检测与跟踪平均耗时小于6ms。在离线条件下，识别一张人脸耗时80ms；在wifi在线条件下，识别一张人脸耗时<100ms。
（弱逆光下的ar人脸识别）
（弱暗光下的ar人脸识别）
（对戴口罩人员的ar人脸识别）
在第五届数字中国建设峰会期间，警务、安防人员借助亮风台ar人脸识别技术，随时随地快速对会场内的人进行人脸识别，验证人员身份，实现ai+ar智能安检。
（第五届数字中国建设峰会现场：ar人脸识别助力智能安检）
场景覆盖范围广，识别支持角度大相比较常见的手机、高铁/机场闸机的人脸识别，最佳的识别距离只有0.5米—1米。
ar人脸识别系统，可识别场景覆盖范围广，识别对象无论是静态完全配合或动态半配合的状态下：
在6米的范围内，<100ms的时间内即可被快速检测和识别。在720p的视频模式下，最小可以支持 30x30像素大小的人脸检测与识别。而且支持水平偏转角小于60度，俯仰角小于15度的人脸识别，让你眼前之所见，没有死角。
（警员在6米的安全距离，对嫌疑人进行无感ar人脸识别）
在ar赛道上，除了硬实力外，软实力也不容小觑。
亮风台一直坚持软硬结合的ar平台战略，持续优化、软硬融合的ar核心算法，保持在ar硬件和算法上的领先优势，服务各种移动应用场景，赢得众多行业客户的赞许。
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