ARM vs x86云数据库性能对比分析
本文来自“云数据库rds mysql性能深度测评与对比（2024）”，基于数据库重点针对arm，x86架构，华为云、阿里云、aws等云环境进行深度测试和对比，并给出测试分析结论。
不同⼚商的相同规格（例如 4vcpu16gb），他们的性能相同吗？
arm-based实例总是宣称有更⾼的性价⽐，真的是这样吗？
很多⼚商rds都提供了不同的存储选择，例如essd pl0/1/2/3，gp2/gp3/io1，他们性能差别⼤吗？
⾼性能”、”⾼可靠”参数模板，他们性能差别⼤吗？不同的选择我们让渡了什么？
“通⽤”、“独享”规格，他们性能差别⼤吗？不同的选择我们让渡了什么？
部分云⼚商提供了“专有⽇志盘”功能，是否值得选择，付出了额外的成本，我们会收获什么？
在华为云上， x86和鲲鹏架构实例价格是相同的。 鲲鹏版本相⽐x86约有15~45%的性能差距，考虑到⾃研鲲鹏芯⽚在中国⾃主可控芯⽚中的地位，在国内⼤量⽆法使⽤x86的场景中，这个性能下降通常都是可以接受。
在阿⾥云上，经济版（arm）⽐标准版（x86）性价⽐要⾼出32%，具体的：选取16并发，arm版tps为2185，x86版tps为2324。价格上，arm版价格为1.61元/时， x86版价格为2.52元/时，那么对应每1000个tps的价格分别为：0.74元与1.08元。从性价⽐的⻆度来看，经济版提升了31.5%。
在aws上，graviton 2实例相⽐x86⼏乎没有什么优势，与宣称的52%性价⽐提升结果相悖。graviton 3实例性能相⽐graviton有⾮常⼤提升，graviton 3实例性能在⾼并发时，相对x86有较明显的性价⽐优势，以128并发为例，m7g vs m6i，graviton 3 相⽐graviton 2有⾮常明显的性能优势，这与宣称的27%性价⽐提升是较为⼀致的。
在性能的“⼀致性”上，aws是典范，有着⾮常产品化的cpu代际管理 aws通过实例型号，例如m5.xlarge、m6i、m6g、m7g等明确标识了cpu代际与架构。由于cpu代际的差异，阿⾥云、腾讯云都有较明显的性能不⼀致的情况发⽣。 部分⼚商会通过赠送更多的cpu core以获得更好的性能，可能并不是⻓远之计，但短期，开发者和企业依旧会受益。 整体上，x86 vs arm在不同的平台上的性价⽐会不同 在aws，m6i vs m7g，m5 vs m6g，低并发时x86实例都有更好的表现；⾼并发m7g性能优势也⽐较明显；阿⾥云的rds的经济型（arm）性价⽐要⾼32%。⽬前，鲲鹏架构的优势并不在于性能 理论上，aws/azure/gcp，更偏向于“持久性”，华为/阿⾥/腾讯/百度云更偏向于性能，aws/azure/gcp都选择了“同步的存储架构”，以保障持久性；华为/阿⾥/腾讯/百度云都选择了semi-sync作为同步架构，以保障持久性。 以下内容来自“云数据库rds mysql性能深度测评与对比（2024）”。
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在aws上，graviton 2实例相⽐x86⼏乎没有什么优势，与宣称的52%性价⽐提升结果相悖。graviton 3实例性能相⽐graviton有⾮常⼤提升，graviton 3实例性能在⾼并发时，相对x86有较明显的性价⽐优势，以128并发为例，m7g vs m6i，graviton 3 相⽐graviton 2有⾮常明显的性能优势，这与宣称的27%性价⽐提升是较为⼀致的。
在性能的“⼀致性”上，aws是典范，有着⾮常产品化的cpu代际管理 aws通过实例型号，例如m5.xlarge、m6i、m6g、m7g等明确标识了cpu代际与架构。由于cpu代际的差异，阿⾥云、腾讯云都有较明显的性能不⼀致的情况发⽣。 部分⼚商会通过赠送更多的cpu core以获得更好的性能，可能并不是⻓远之计，但短期，开发者和企业依旧会受益。 整体上，x86 vs arm在不同的平台上的性价⽐会不同 在aws，m6i vs m7g，m5 vs m6g，低并发时x86实例都有更好的表现；⾼并发m7g性能优势也⽐较明显；阿⾥云的rds的经济型（arm）性价⽐要⾼32%。⽬前，鲲鹏架构的优势并不在于性能 理论上，aws/azure/gcp，更偏向于“持久性”，华为/阿⾥/腾讯/百度云更偏向于性能，aws/azure/gcp都选择了“同步的存储架构”，以保障持久性；华为/阿⾥/腾讯/百度云都选择了semi-sync作为同步架构，以保障持久性。 以下内容来自“云数据库rds mysql性能深度测评与对比（2024）”。
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