ABC三位一体AI，才能推动各个产业更加智能地运转
ai是不是真正的智能？如何推动各个产业更加智能地运转？
3月27日，百度副总裁、百度云总经理尹世明在博鳌亚洲论坛2019年年会上参加“ai+时代来了吗？”的话题讨论时指出，目前我们谈到的人工智能与以往相比已经发生了巨大的变化，“因为计算力产生了翻天覆地的变化，可以应用计算力解决很多问题。”在尹世明看来，大数据是驱动人工智能的关键，a i产业化需要与云计算、大数据结合进行。
abc三位一体ai才能到现实
对于ai的产业化，尹世明认为，我们今天谈a i，其实是说整个产业链。只有a b c （ai、big data、cloud computing）三位一体，ai才能从理想到现实。
2016年，百度提出a b c三位一体发展的战略；2017年提出了abc inspire：通过“abc”的新架构来推动各行各业的发展。
“有了a bc系统架构之后。云计算可以从原来侧重在节流、节约成本这样一个方向，转变为拓展新的可能性，向创造新价值的方向演进”，尹世明称。
对于云计算与人工智能的协同发展，尹世明表示，核心点是把人工智能和云计算的基准运算、甚至中间层的数据也结合在一起。
“还是回到a bc，它是一个综合的架构级别的思路，这个思路底层是算力，给你提供没有边界的算力，也没有上限算力的可能性，让你不必为算力而担心，这是第一点；第二点，因为有了算力之后会产生更大量的数据，有可能是指数和报表，或者其他的一些信息。但你可以通过这些数据进行挖掘，通过深度学习，通过其他的方式发掘出它的额外价值，这就是我们通常说的算法的价值；接着算法的价值就是相关人工智能的可能性，这三者之间是相辅相成的。所以底层的百度云这边更多的是指算力层面，a i开发平台向百度大脑提供了大概134项的开发能力，这几个能力结合在一起，就可以去改变各行各业现有做事的方法和流程。”
据尹世明介绍，目前百度智能云的a bc能力已经在很多行业成功落地应用，包括帮助一些代工厂更高效地完成3c产品的质检工作；在钢铁行业，实现了对钢包的安全性进行检测；银行金融行业，结合算力和数据形成新的算法，提高风险控制和防欺诈。
“可以看到无论在第三产业如金融服务业，还是在第二产业如制造业，或者是第一产业农业，已经有一些非常务实的落地案例。a bc正在推动第一、第二、第三产业的变革，同时我们也看到一个新兴产业，就是把信息科技综合在一起，与人工智能产业结合在一起，有可能是以人工智能为核心的第四产业逐渐崛起”，尹世明向南都记者表示。
5g技术将推动新型ai算法出现“到现在人工智能的兴起，主要是把算力、数据和算法三者先结合在一起，未来它的发展是非常巨大的”，尹世明称，“举个简单的例子，三年前大家还只是谈云计算的核心是数据中心计算，到今天为止，云计算的核心已经从数据中心计算走向边缘计算，甚至准备5g之下的边缘计算，然后再延展到端这个层面的计算去扩展。”2018年则提出abc anywhere：从传统的基于数据中心计算为主的云计算向数据中心、边缘、端进行一个混布的云计算发展。
所谓“边缘计算”指的是在网络的边缘来处理数据，这样能够减少请求响应时间、提升电池续航能力、减少网络带宽的同时保证数据的安全性和私密性。
在尹世明看来，回顾过去几十年来生产力的提高很大程度上源于计算技术的变革“上世纪早期70年代、80年代的mainframe（大型电脑主机）是这种大型机的架构，它的算力是独享的，不能为很多人所共享。到了1992年左右是客户服务器架构，可以让企业级内部有比较强大的算力。等到2000年的时候，互联网的崛起让分布式计算开始崛起，使算力可以更便宜的获取，从而更容易地服务于各个群体。”
呼之欲出的5g技术同样会使云计算发生很大变化，包括会有大量新的应用层面的算法出现。
“现在我们看到人工智能的热门算法包括计算机视觉、人脸识别、计算机听觉、语音识别，还有上下文的语义理解”，尹世明指出，“未来人工智能在应用的算法层面还会有更大的扩展，比如怎么使路径更加优化，怎么使员工更好的知道客户的需求，技术推动之下这些应用的发展是非常迅捷的。”
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对于ai的产业化，尹世明认为，我们今天谈a i，其实是说整个产业链。只有a b c （ai、big data、cloud computing）三位一体，ai才能从理想到现实。
2016年，百度提出a b c三位一体发展的战略；2017年提出了abc inspire：通过“abc”的新架构来推动各行各业的发展。
“有了a bc系统架构之后。云计算可以从原来侧重在节流、节约成本这样一个方向，转变为拓展新的可能性，向创造新价值的方向演进”，尹世明称。
对于云计算与人工智能的协同发展，尹世明表示，核心点是把人工智能和云计算的基准运算、甚至中间层的数据也结合在一起。
“还是回到a bc，它是一个综合的架构级别的思路，这个思路底层是算力，给你提供没有边界的算力，也没有上限算力的可能性，让你不必为算力而担心，这是第一点；第二点，因为有了算力之后会产生更大量的数据，有可能是指数和报表，或者其他的一些信息。但你可以通过这些数据进行挖掘，通过深度学习，通过其他的方式发掘出它的额外价值，这就是我们通常说的算法的价值；接着算法的价值就是相关人工智能的可能性，这三者之间是相辅相成的。所以底层的百度云这边更多的是指算力层面，a i开发平台向百度大脑提供了大概134项的开发能力，这几个能力结合在一起，就可以去改变各行各业现有做事的方法和流程。”
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所谓“边缘计算”指的是在网络的边缘来处理数据，这样能够减少请求响应时间、提升电池续航能力、减少网络带宽的同时保证数据的安全性和私密性。
在尹世明看来，回顾过去几十年来生产力的提高很大程度上源于计算技术的变革“上世纪早期70年代、80年代的mainframe（大型电脑主机）是这种大型机的架构，它的算力是独享的，不能为很多人所共享。到了1992年左右是客户服务器架构，可以让企业级内部有比较强大的算力。等到2000年的时候，互联网的崛起让分布式计算开始崛起，使算力可以更便宜的获取，从而更容易地服务于各个群体。”
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“现在我们看到人工智能的热门算法包括计算机视觉、人脸识别、计算机听觉、语音识别，还有上下文的语义理解”，尹世明指出，“未来人工智能在应用的算法层面还会有更大的扩展，比如怎么使路径更加优化，怎么使员工更好的知道客户的需求，技术推动之下这些应用的发展是非常迅捷的。”
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