8K超高清视频有望成为5G时代第一个实现万亿级规模的市场？
思谋科技今日宣布完成数千万美元pre-a轮融资，由idg资本领投，真格基金和联想创投跟投。
思谋科技成立于2019年12月，由计算机视觉ai领域国际顶尖专家、香港中文大学终身教授、前腾讯杰出科学家及优图实验室负责人贾佳亚创立。公司将致力于ai、5g等技术在智能制造、超高清视频领域的运用，并通过ai体系架构的研发和落地，突破单一算法能力升级的局限，助力产业实现全面数字化、自动化和智能化。
据悉，本轮融资主要用于基于ai技术的智能制造、超高清视频等系统产品研发、人才招聘和市场拓展。
思谋科技瞄准的工业制造和超高清视频两大领域，与国家从宏观战略层面全面推进新型基础设施建设的方向不谋而合。“越是基础设施、关系到国家和社会生产力的部分，越需要我们的综合科技能力全面落地，解决经济生产里缺人力、浅智能的问题。”谈到创立思谋的初衷，贾佳亚说道。
目前，思谋已研发出smore insight智能制造、smore media超高清视频两大核心解决方案。其中，smore insight智能制造解决方案把ai检测作为一个重要模块，旨在解决复杂的缺陷检测问题，打通生产全自动化的“最后一环”，其检测指标的极高精度要求，在部分项目中已经实现完全的人工替代。
未来，随着5g加快商用，8k超高清视频有望成为5g时代第一个实现万亿级规模的市场。在超高清视频方面，smore media解决方案基于思谋团队利用ai和视觉建模进行高清图像视频处理、增强、理解的核心本领，致力于解决5g+8k全产业链流程中的“卡脖子”核心路段。
思谋科技把 ai 科技应用推向了新的高度。目前，大部分ai公司都是通过单点算法开发来解决具体问题，遇到一个新的问题，就需要重新开发一套算法，这就导致了市面上ai产品同质化严重，新产品的开发周期长，研发成本居高不下。
贾佳亚认为，ai产业目前亟需进行ai体系架构的创造性重构，而不仅是单点算法的突破。未来，思谋科技将“自顶向下”进行技术和产品研发，通过一系列世界领先的算法和工程能力，打造新一代ai体系架构和服务，从攻破行业的核心难点开始，由点及面打通不同场景，推动产业与技术更加全面紧密地结合。
“这正是思谋科技最终想要解决的问题，”贾佳亚表示，“我们要思考现在的技术手段，谋划未来的行业发展，以服务产业为中心，不仅要smart（智能），还要more（远见），这既是产业的期望与要求，也是我们的方向。”
idg资本合伙人牛奎光表示：“我对贾老师的远见与能力有极大的信心。我们有高度契合的理念——ai刚刚进入深度产业融合阶段，正在从研究探索走向下沉部署，亟待突破。我们都非常看重数据驱动到技术驱动的升级，特别是在新的变化和挑战下，我们坚信ai发展还有非常广阔的空间，未来大有可为。”
随着中国的数字化环境越来越好，云计算、saas、ai和安全这四个领域的技术基本上已经趋于成熟。着眼数字化的未来发展，中国现在也已经拥有了世界上最好的生长、应用技术的土壤。idg资本也早已深耕ai领域多年，并投资了商汤科技、特斯联、pony.ai、澎思科技、speakin等多家公司，在ai赛道占据了先发优势，实现了提前精准卡位。
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目前，思谋已研发出smore insight智能制造、smore media超高清视频两大核心解决方案。其中，smore insight智能制造解决方案把ai检测作为一个重要模块，旨在解决复杂的缺陷检测问题，打通生产全自动化的“最后一环”，其检测指标的极高精度要求，在部分项目中已经实现完全的人工替代。
未来，随着5g加快商用，8k超高清视频有望成为5g时代第一个实现万亿级规模的市场。在超高清视频方面，smore media解决方案基于思谋团队利用ai和视觉建模进行高清图像视频处理、增强、理解的核心本领，致力于解决5g+8k全产业链流程中的“卡脖子”核心路段。
思谋科技把 ai 科技应用推向了新的高度。目前，大部分ai公司都是通过单点算法开发来解决具体问题，遇到一个新的问题，就需要重新开发一套算法，这就导致了市面上ai产品同质化严重，新产品的开发周期长，研发成本居高不下。
贾佳亚认为，ai产业目前亟需进行ai体系架构的创造性重构，而不仅是单点算法的突破。未来，思谋科技将“自顶向下”进行技术和产品研发，通过一系列世界领先的算法和工程能力，打造新一代ai体系架构和服务，从攻破行业的核心难点开始，由点及面打通不同场景，推动产业与技术更加全面紧密地结合。
“这正是思谋科技最终想要解决的问题，”贾佳亚表示，“我们要思考现在的技术手段，谋划未来的行业发展，以服务产业为中心，不仅要smart（智能），还要more（远见），这既是产业的期望与要求，也是我们的方向。”
idg资本合伙人牛奎光表示：“我对贾老师的远见与能力有极大的信心。我们有高度契合的理念——ai刚刚进入深度产业融合阶段，正在从研究探索走向下沉部署，亟待突破。我们都非常看重数据驱动到技术驱动的升级，特别是在新的变化和挑战下，我们坚信ai发展还有非常广阔的空间，未来大有可为。”
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