Udacity推出了AI的医疗Nanodegree程序
udacity 推出了 ai的医疗nanodegree程序。基于项目的课程由行业领先的ai和医疗保健专家教授，旨在为学习者提供在医疗保健领域工作和发展所需的实践经验和资源。今天的公告是udacity 在covid -19虚拟会议召开之际首届医疗智能ai的一部分， 该大会将于5月12日 至13日在10，000多名医疗专业人士和决策者的在线观众面前举行 。
udacity首席执行官gabe dalporto表示：“人工智能在收集数据的任何行业中都有可能带来巨大的进步，但很少有领域像医疗保健一样对我们的生活质量产生重大影响 。” 通过利用ai的力量，提供者可以在恰到好处的患者护理时机上部署精确，高效且有影响力的干预措施。通过我们的医疗纳米ai计划，我们为数据科学家和其他具有ai知识的专业人员提供了技能，使他们能够更快，更准确地诊断医疗状况并构建未来的治疗方法。”
延续udacity与活跃的实践者和其领域内的专家共同发展课程的传统，用于医疗保健的纳米级ai计划已经选出了五个ai和医疗保健领域的领先者担任课程讲师：nikhil bikhchandani（verily life sciences数据科学家）， mazen zawaideh （放射学）微软研究院顾问， 伊万·塔拉波夫 （医学影像人工智能，微软研究院）， 艾米丽·林德米尔 （数据科学与分析，wellframe）和迈克尔·安德里亚（基因技术首席数据科学家）。
参加该计划的学习者将开发创建算法所需的技能，这些算法将使医疗保健专业人员能够部署更有效的干预措施，从而优化大规模的临床决策。纳米学位计划中包含的课程包括关于人工智能在电子健康记录，2d和3d医学成像以及可穿戴设备中的应用的课程。udacity的ai医疗纳米学位计划还具有针对实际情况量身定制的项目的动手学习功能，可与讲师指导的课程相辅相成，包括开发从胸部x射线检测的算法以及对海马体量进行定量以确定阿兹海默病进展的算法。
该课程将在covid-19虚拟会议召开时在udacity的医疗保健ai上进行预览，其中将涉及纳米学位计划中涉及的几个主题，并与行业领导者就当今最紧迫的主题进行小组讨论，包括疾病预测，数据偏见以及ai如何解决covid-19。斯克里普斯研究转化研究所的创始人兼所长eric topol博士 以及 optum health人工智能高级总监matt versaggi担任主讲嘉宾。
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