AR与AI、区块链结合后，如何更新供应链？
几乎所有我们吃的、穿的、和购买的东西，从草莓到草帽，都是通过供应链而来的。而帮助所有这些商品在供应链中进行流动的业务，在美国gdp中的占比达到了惊人的7.5%。
由于将商品从a处移动到b处总是会花费很高的成本，因此大公司在提升服务的同时，总是想方设法的来节省资金。而采用新兴的科技或许是一个好方法。
多亏ai方面的创新，以及分布式账本技术（如区块链），ar现在能够改变软件的形式，从而更好的管理供应链。ar能够将信息叠加在现实世界之中，有助于让卡车司机、仓库工人和管理人员从商品离开工厂的第一秒就开始进行追踪，直到它们到达你的门口。
通过打包时的传感器，公司管理人员能够提前对公司产品的情况进行分析。基于对数千个零售地点每日销售情况的分析，工厂能够实时增加或者减少产能。专注于数字供应链的数据分析人员能够从产品中产生新的洞见，无论商品是在运货卡车中还是在分销商的仓库货架上。如果销售情况和预测的一样良好的话，制造商们就可以通过生产更少的商品、或者将商品调配至需求更强的地方，来减少损失。
在已经有了10亿台能够实现ar效果的智能手机和平板电脑的情况下，企业不需要等待平价ar眼镜普及开来。以下就是5种ar将供应链转换成为全球分销的智能工具的方法。
1.分拣包装服务
越来越多的仓库开始使用ar来更加高效率的定位产品和进行分装。在传统的分拣包装流程中，成本最高的一部分就是培训新员工在巨大的仓库中找到那样正确的物品。ar眼镜可以在员工眼前描绘出一条虚拟的道路，简化寻找和培训的流程。在假期季的购物高峰时刻，兼职员工需要很快上手。ar能够降低他们的学习成本，通过眼镜持续性给他们提供工作情况的反馈，指出可以提升的地方。分拣和包装越来越像一场“吃豆人”的游戏，工人们必须在规定的时间内找到正确的商品。根据分析，使用ar来分拣能够减少40%的出错率。一些ar眼镜还能够用来将图像覆盖至货架上的商品包装上，更进一步降低了寻找和识别所需商品的时间。在对商品进行包装之后，ar软件可以马上给运输人员提供处理的指令，以及发货的预计时间。
2.协作机器人
机器人可以说是最终形态的人类增强。工人们现在可以舒服的坐在办公室中，通过ar眼镜来看到仓库中机器人们所看到的场景。ar眼镜现在能够标记出机器人在仓库中的道路，然后用强大的机械臂来移动笨重的货物。一些危险且重复性的工作，比如装在货物，可以在人类的指导下让机器人来操作，而且能够达到最高的装载效率。除此之外，物流机器人能够扫描每个产品的损耗情况、检查重量、以及遵守所有的包装运送指令。通过将机器人和管理人员相连接，用户可以自动在运货卡车还没有离开仓库的时候就收到缺货的提示。
3.维修保养
对于维修保养来说，在一个问题发生之前就解决它时最高效的方法。随着许多飞机引擎在起飞之前可以通过wi-fi传输数据，通过将引擎数据和过去类似的航空电子系统数据进行对比，ar可以帮助维修组的员工减少引擎的停工时间。算法随后会提示维修组进行注意，甚至在问题可能会发生之前就被解决。对于那些大部分时间停留在较遥远地点的飞机来说，ar也可以帮助航空公司枢纽中更有经验的维修团队来更好的了解当地技术人员的面对的情况，同时实时提供帮助。
4.最后一公里的运输
在物流环节中，最后一公里的运输是最为昂贵的。ar可以将最后一公里运输时间几乎减半，从而节省成本。根据dhl的报告，货车司机每天有40%-60%的时间会花费在车内寻找正确派送的盒子。与其让他们每天都记住装货的顺序，ar可以用于识别、标记、排序和定位每一个包裹。通过和ai的结合，ar眼镜也可以指引司机前往正确的派送地点。系统还会记录下每一个派送过的地点，因此新的司机也会从之前员工的经验中受益。在不久之后，每一个司机都将能够看到实际建筑上的虚拟信息。
5.采购
区块链所基于的分布式账本技术和ar结合之后，可以给采购流程带来透明度和可追踪性。当用户无法确认一件产品的来源或者真假的话，整个供应链就会分崩离析。每一年，数十亿美元价值的假药都会分销给病人，导致数万人的死亡。使用ar来识别和追踪每一单从生产者到终端用户的运输，有助于解决这个致命的问题。在区块链上记录每一笔所有权的更换也能够帮助追踪，如一条鱼的来源，或者小麦产品的来源。
大数据驱动了全球商品分发供应链背后的决策过程。ar现在随时做好了准备，来加速数据分析。ar给供应链带来的洞见，可以驱动下一代供应链的成长，包括无人驾驶汽车和无人机送货等。
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多亏ai方面的创新，以及分布式账本技术（如区块链），ar现在能够改变软件的形式，从而更好的管理供应链。ar能够将信息叠加在现实世界之中，有助于让卡车司机、仓库工人和管理人员从商品离开工厂的第一秒就开始进行追踪，直到它们到达你的门口。
通过打包时的传感器，公司管理人员能够提前对公司产品的情况进行分析。基于对数千个零售地点每日销售情况的分析，工厂能够实时增加或者减少产能。专注于数字供应链的数据分析人员能够从产品中产生新的洞见，无论商品是在运货卡车中还是在分销商的仓库货架上。如果销售情况和预测的一样良好的话，制造商们就可以通过生产更少的商品、或者将商品调配至需求更强的地方，来减少损失。
在已经有了10亿台能够实现ar效果的智能手机和平板电脑的情况下，企业不需要等待平价ar眼镜普及开来。以下就是5种ar将供应链转换成为全球分销的智能工具的方法。
1.分拣包装服务
越来越多的仓库开始使用ar来更加高效率的定位产品和进行分装。在传统的分拣包装流程中，成本最高的一部分就是培训新员工在巨大的仓库中找到那样正确的物品。ar眼镜可以在员工眼前描绘出一条虚拟的道路，简化寻找和培训的流程。在假期季的购物高峰时刻，兼职员工需要很快上手。ar能够降低他们的学习成本，通过眼镜持续性给他们提供工作情况的反馈，指出可以提升的地方。分拣和包装越来越像一场“吃豆人”的游戏，工人们必须在规定的时间内找到正确的商品。根据分析，使用ar来分拣能够减少40%的出错率。一些ar眼镜还能够用来将图像覆盖至货架上的商品包装上，更进一步降低了寻找和识别所需商品的时间。在对商品进行包装之后，ar软件可以马上给运输人员提供处理的指令，以及发货的预计时间。
2.协作机器人
机器人可以说是最终形态的人类增强。工人们现在可以舒服的坐在办公室中，通过ar眼镜来看到仓库中机器人们所看到的场景。ar眼镜现在能够标记出机器人在仓库中的道路，然后用强大的机械臂来移动笨重的货物。一些危险且重复性的工作，比如装在货物，可以在人类的指导下让机器人来操作，而且能够达到最高的装载效率。除此之外，物流机器人能够扫描每个产品的损耗情况、检查重量、以及遵守所有的包装运送指令。通过将机器人和管理人员相连接，用户可以自动在运货卡车还没有离开仓库的时候就收到缺货的提示。
3.维修保养
对于维修保养来说，在一个问题发生之前就解决它时最高效的方法。随着许多飞机引擎在起飞之前可以通过wi-fi传输数据，通过将引擎数据和过去类似的航空电子系统数据进行对比，ar可以帮助维修组的员工减少引擎的停工时间。算法随后会提示维修组进行注意，甚至在问题可能会发生之前就被解决。对于那些大部分时间停留在较遥远地点的飞机来说，ar也可以帮助航空公司枢纽中更有经验的维修团队来更好的了解当地技术人员的面对的情况，同时实时提供帮助。
4.最后一公里的运输
在物流环节中，最后一公里的运输是最为昂贵的。ar可以将最后一公里运输时间几乎减半，从而节省成本。根据dhl的报告，货车司机每天有40%-60%的时间会花费在车内寻找正确派送的盒子。与其让他们每天都记住装货的顺序，ar可以用于识别、标记、排序和定位每一个包裹。通过和ai的结合，ar眼镜也可以指引司机前往正确的派送地点。系统还会记录下每一个派送过的地点，因此新的司机也会从之前员工的经验中受益。在不久之后，每一个司机都将能够看到实际建筑上的虚拟信息。
5.采购
区块链所基于的分布式账本技术和ar结合之后，可以给采购流程带来透明度和可追踪性。当用户无法确认一件产品的来源或者真假的话，整个供应链就会分崩离析。每一年，数十亿美元价值的假药都会分销给病人，导致数万人的死亡。使用ar来识别和追踪每一单从生产者到终端用户的运输，有助于解决这个致命的问题。在区块链上记录每一笔所有权的更换也能够帮助追踪，如一条鱼的来源，或者小麦产品的来源。
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