人工智能的未来将是为人类“增强智能”
（文章来源：百家号）
人类善于以感受、直觉、动作为基础去解决问题，而机器善于以数学、逻辑、科学为基础去解决问题，两者各有优势和不足。所以，人工智能的未来，或许并不是要求机器具备感性的思维能力和超强的运动天赋，并最终完全取代人，而是人类与机器形成完美的优势互补。这种人机结合的增强智能（augmented intelligence），才是人工智能正确的发展方向。
而增强智能的关键，在于强化人类并不擅长的，基于数据的获取能力和处理能力，以及基于数据处理结果的分析问题和解决问题的能力，甚至还包括提出问题的能力。所以增强分析（augmented analytics），是其中非常重要而特别的领域。借助机器学习等相关技术，增强分析正在改变数据分析的过程、结果的使用以及成果的共享，并成为增强智能的核心。
例如在商业社会中，经常需要企业的各级管理人员甚至普通员工做出各种决策。通常来说，人们在做出决策前，一般都会依据数据。但显然，我们并不能指望所有人都拥有极高的数据素养，也并不是所有岗位都需由一名数据专家的配合才能工作。在这时，增强智能就可以帮助普通人进行数据分析，还能够将这些数据分析的结果以通俗易懂的、甚至故事化的方式展示出来，从而帮助普通人理解这些数据，以便作为运用感性思维进行决策的理性依据。
此外，在“互联网+”时代，各行各业都可能产生海量的数据，而对于这些数据，目前将其进行有效利用的比例是很低的。其原因在于，人类并不擅长从数据中挖掘现象，而更善于通过一种预设的结果从数据中心寻求印证。通常来说，人们需要先提出问题或假设，再去通过创建各种数据模型来分析数据，并解决这个问题。
但这是有极大局限性的，因为它要求人们首先需要具备提出问题的能力，这就极大限制了人们对数据的充分使用，特别是对于一些虽然拥有海量数据，但并非科技领域或拥有广泛数据专家的公司，他们想不到太多有分析价值的问题，自然也就无法从他们所拥有的数据中分析出有价值的结果。
而增强智能可以让这样的公司基于数据主动提出有建设性的问题，然后再自动给出数据模型和分析结果。这样的增强智能，可以极大提升很多传统企业和中小企业在数据处理方面的能力，并让几乎任何一种公司，都成为一家基于人工智能和大数据等先进技术驱动的现代化企业。
电风扇电机发热烫手什么原因造成的
Synopsys收购Vast，称不会影响2010年财报
高速PCB设计的过程讲解
基于区块链技术的虚拟鲜花游戏CyberFlowers介绍
微软将放弃对Windows Phone系统的支持
人工智能的未来将是为人类“增强智能”
汽车电子开发人员应对新硬件、新架构和新开发流程的方法
精准可靠的工具：螺丝扭力测试仪
工业物联网领域进步的七大趋势
如何TransCAD软件导入常用交通规划软件的网络数据？
网红JEET蓝牙耳机 荣获多家媒体“最佳性价比”称号
Zigbee的协议栈结构和技术特点的详细介绍
台积电董事长称扩建晶圆十五厂；英飞凌称在做华为供货许可的申请
欧姆龙亮相2016慕尼黑上海电子展
开关电源在专业功率放大器中的应用
《2020上汽通用汽车车联数据报告》正式发布
LG预计于2024年向三星供应90至110万块W-OLED电视面板
基于抄板精度问题
灯具的种类百科：你分得清哪些是可以调光的吗
TRUEC2技术的高性能LED射灯方案
人类善于以感受、直觉、动作为基础去解决问题，而机器善于以数学、逻辑、科学为基础去解决问题，两者各有优势和不足。所以，人工智能的未来，或许并不是要求机器具备感性的思维能力和超强的运动天赋，并最终完全取代人，而是人类与机器形成完美的优势互补。这种人机结合的增强智能（augmented intelligence），才是人工智能正确的发展方向。
而增强智能的关键，在于强化人类并不擅长的，基于数据的获取能力和处理能力，以及基于数据处理结果的分析问题和解决问题的能力，甚至还包括提出问题的能力。所以增强分析（augmented analytics），是其中非常重要而特别的领域。借助机器学习等相关技术，增强分析正在改变数据分析的过程、结果的使用以及成果的共享，并成为增强智能的核心。
例如在商业社会中，经常需要企业的各级管理人员甚至普通员工做出各种决策。通常来说，人们在做出决策前，一般都会依据数据。但显然，我们并不能指望所有人都拥有极高的数据素养，也并不是所有岗位都需由一名数据专家的配合才能工作。在这时，增强智能就可以帮助普通人进行数据分析，还能够将这些数据分析的结果以通俗易懂的、甚至故事化的方式展示出来，从而帮助普通人理解这些数据，以便作为运用感性思维进行决策的理性依据。
此外，在“互联网+”时代，各行各业都可能产生海量的数据，而对于这些数据，目前将其进行有效利用的比例是很低的。其原因在于，人类并不擅长从数据中挖掘现象，而更善于通过一种预设的结果从数据中心寻求印证。通常来说，人们需要先提出问题或假设，再去通过创建各种数据模型来分析数据，并解决这个问题。
但这是有极大局限性的，因为它要求人们首先需要具备提出问题的能力，这就极大限制了人们对数据的充分使用，特别是对于一些虽然拥有海量数据，但并非科技领域或拥有广泛数据专家的公司，他们想不到太多有分析价值的问题，自然也就无法从他们所拥有的数据中分析出有价值的结果。
而增强智能可以让这样的公司基于数据主动提出有建设性的问题，然后再自动给出数据模型和分析结果。这样的增强智能，可以极大提升很多传统企业和中小企业在数据处理方面的能力，并让几乎任何一种公司，都成为一家基于人工智能和大数据等先进技术驱动的现代化企业。
电风扇电机发热烫手什么原因造成的
Synopsys收购Vast，称不会影响2010年财报
高速PCB设计的过程讲解
基于区块链技术的虚拟鲜花游戏CyberFlowers介绍
微软将放弃对Windows Phone系统的支持
人工智能的未来将是为人类“增强智能”
汽车电子开发人员应对新硬件、新架构和新开发流程的方法
精准可靠的工具：螺丝扭力测试仪
工业物联网领域进步的七大趋势
如何TransCAD软件导入常用交通规划软件的网络数据？
网红JEET蓝牙耳机 荣获多家媒体“最佳性价比”称号
Zigbee的协议栈结构和技术特点的详细介绍
台积电董事长称扩建晶圆十五厂；英飞凌称在做华为供货许可的申请
欧姆龙亮相2016慕尼黑上海电子展
开关电源在专业功率放大器中的应用
《2020上汽通用汽车车联数据报告》正式发布
LG预计于2024年向三星供应90至110万块W-OLED电视面板
基于抄板精度问题
灯具的种类百科：你分得清哪些是可以调光的吗
TRUEC2技术的高性能LED射灯方案