生成式人工智能和机器学习如何应用于化学工程？
化学工程在许多行业中发挥着关键作用，从制药和石化到食品加工和材料科学，涉及化学、物理和生物过程的应用，将原材料转化为有价值的产品。 化学工程师优化制造工艺，开发可持续能源解决方案，并确保产品质量和安全
随着各行业努力提高效率、减少环境影响和加强创新，化学工程变得越来越重要，需要不断创新以满足不断变化的消费者需求和监管标准。 生成式人工智能为化学工程师提供了无与伦比的工艺优化、材料合成和质量控制能力，使他们能够实现前所未有的效率和精度，推动行业进入可持续和高质量生产的新时代。
转化原材料：
流程优化：aspentech 等商业技术和 coco simulator 等开源平台可以优化化学制造流程。
材料合成：citrine informatics 等商业 saas 解决方案和 avogadro 等开源工具可以帮助发现新材料。
质量控制：lighthouse 等公司、advantive infinityqs 等工具以及 knime 等开源数据科学解决方案可用于实时预测产品质量。
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材料合成：citrine informatics 等商业 saas 解决方案和 avogadro 等开源工具可以帮助发现新材料。
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