一文详解车规级芯片IC等级及其特点
汽车芯片等级
按照美国制定的汽车电子标准，汽车芯片分为5个等级，数字越小，等级越高。
汽车级芯片和工业级芯片区别
车用级芯片，生命周期
10~15年
车用级芯片和消费级区别
消费级芯片，替换生命周期2~3年。
车规级芯片对加工工艺，要求不高。但对质量要求高。
芯片企业进入汽车行业要求
进入芯片企业，进入汽车行业，需要通过美国汽车电子委员会aec(automotiveelectronicscouncil)等等一系列的标准测试，还要通过iso/ts 16949的质量验证。
车规级芯片需要经过的认证过程，可靠性标准 aec-q100、质量管理标准iso/ts 16949、功能安全标准iso26262等。
车规级芯片ic企业排名
2020：infineon完成收购cypress后，爬上榜首。
汽车主控芯片市场规模（亿美元）
主控芯片巨头具有较强的ai计算优势，功能芯片厂商具有丰富的汽车产业链经验，两大阵营之间兼并收购及联盟合作频发。
截至目前，英伟达已与全球370+整车厂、一级供应商达成合作；英特尔收购mobileye切入汽车产业；高通曾意图收购恩智浦等。
详解汽车主控+功能芯片，并详细阐述汽车芯片产业格局。
智能驾驶涉及人机交互、视觉处理、智能决策等，核心是 ai 算法和芯片。伴随汽车电子化提速，汽车半导体加速成长，2017 年全球市场规模 288 亿美元（+26%），远高于整车销量增速（+3%），其中占比最高的为功能芯片 mcu（66 亿美元，占比 23%），随后还包括功率半导体（21%）、传感器（13%）等。
汽车半导体按种类可分为功能芯片 mcu（microcontroller unit）、功率半导体（igbt、mosfet 等）、传感器及其他。根据strategy analytics，在传统燃油汽车中，mcu 价值量占比最高，为23%；在纯电动车中，mcu 占比仅次于功率半导体，为11%。digitimes预测，功能芯片mcu市场规模有望从2017年66亿美元稳步提升至2020年72亿美元。
▲ 全球汽车销量（万辆）
▲ 全球汽车半导体市场规模（亿美元）
▲ 燃油汽车半导体按种类分类
▲ 纯电动汽车半导体按种类分类
▲ 汽车功能芯片市场规模（亿美元）
传统汽车的功能芯片仅适用于发动机控制、电池管理等局部功能无法满足高数据量的智能驾驶相关运算。
近年来，伴随智能驾驶渗透率提升，全球芯片巨头纷纷进军汽车产业，推出具备ai计算能力的主控芯片。主控芯片市场规模有望快速成长，ihs预测2020年可达40亿美元。
▲ 汽车芯片：主控芯片&功能芯片
▲ 汽车主控芯片市场规模（亿美元）
主控芯片巨头具有较强的ai计算优势，功能芯片厂商具有丰富的汽车产业链经验，两大阵营之间兼并收购及联盟合作频发。
截至目前，英伟达已与全球370+整车厂、一级供应商达成合作；英特尔收购mobileye切入汽车产业；高通曾意图收购恩智浦等。
▲ 汽车芯片市场格局
主控芯片：算力持续增长
智能驾驶涉及人机交互、视觉处理、智能决策等，ai算法和芯片是核心。据恩智浦统计，目前一辆高端汽车已经搭载超过1亿行代码，远超飞机、手机、互联网软件等，未来伴随自动驾驶的渗透率及级别提升，汽车搭载的代码行数将呈现指数级增长。
自动驾驶软件计算量已经达到10个tops（tera operations per second，万亿次操作每秒）量级。传统汽车mcu的算力难以满足自动驾驶汽车的计算要求，gpu、fpga、asic等ai芯片进入汽车市场。
▲ 汽车已经搭载超过1亿行代码
▲ 汽车搭载的代码行数指数级增长
▲ 典型汽车mcu的算力
▲ 英伟达gpu soc的算力
全球无人驾驶领导者包括谷歌、百度、特斯拉、奥迪等，从这些厂商的自动驾驶主控模块的soc芯片架构或可一窥汽车芯片发展方向。
谷歌 waymo：采用英特尔cpu+altera fpga方案，英飞凌mcu作为通信接口。谷歌waymo的计算平台采用英特尔xeon12核以上cpu，搭配altera的arria系列fpga，并采用英飞凌的aurix系列mcu作为can或flexray网络的通信接口 。
▲ 谷歌waymo的计算平台架构
百度 apollo：恩智浦/英飞凌/瑞萨mcu+赛灵思 fpga/英伟达gpu。百度无人驾驶样车采用 ipc（工控机）方案，但工控机的体积和功耗难以满足量产化要求，因而百度也推出了适合于量产的域控制器嵌入式方案。将各个传感器的原始数据接入到sensor box中，在sensor box中完成数据的融合，再将融合后的数据传输到计算平台上进行自动驾驶算法处理。
百度自动驾驶专用计算平台acu（apollo computing unit）定义了三个系列产品：mloc（高精定位，mcu）、mlop（高精定位+环境感知，mcu+fpga）、mlop2（高精定位+环境感知+决策规划，mcu+gpu）。
▲ 百度apollo的工控机计算平台架构
▲ 百度apollo的域控制器计算平台架构
特斯拉：从mobileye asic到英伟达gpu。2014 年特斯拉发布autopilot 1.0，搭载1个前置摄像头、1个后置倒车摄像头（不参与辅助驾驶）、1个前置雷达、12个超声波传感器，视觉芯片采用mobileyeeyeq3，主控芯片采用nvidia tegra 3。
2016年底特斯拉发布autopilot 2.0，搭载3个前置摄像头（不同视角广角、长焦、中等）、4个侧边摄像头（左前、右前、左后、右后）、1个后置摄像头、1个前置雷达（增强版）、12个超声波传感器（传感距离增加一倍），主控芯片采用nvidiadrive px 2，处理速度为autopilot 1.0的40倍。
▲ mobileye eyeq3芯片架构
▲ 英伟达drive px2芯片架构
奥迪：mobileye asic英伟达gpu+altera fpga+英飞凌mcu的多芯片集成方案。全新奥迪a8(参数|图片)公开了自己的zfas控制器方案。zfas共有四块高性能的处理器：1)mobileye的eyeq3负责视觉信息处理，包括交通标志识别、行人识别、碰撞提醒、车道线检测等；2)英伟达的tegra k1 soc负责360°环视影像；3)altera的cyclone5 fpga负责传感器融合、地图融合、辅助泊车等；4)英飞凌的aurix系列mcu用于交通拥堵控制、辅助驾驶等。
▲ 奥迪a8的计算平台架构
在汽车主控芯片领域，gpu仍将保持通用汽车主控芯片的主流地位，fpga作为有效补充，asic将成终极方向。
当前人工智能及智能驾驶算法尚未定型，gpu作为通用加速器，预计仍将在相当长一段时间内保持其汽车主控芯片的主流地位；fpga作为硬件加速器，料将成为gpu的有效补充；将来如果全部或部分智能驾驶算法得以固化，asic将成为最优性价比的终极选择。
▲ 汽车主控芯片趋势图
1、英伟达：gpu垄断优势，从智能座舱到自动驾驶
英伟达收入净利润快速增长，汽车为长期动力。英伟达是gpu领域龙头，常年保持超70%市占率。英伟达2018财年（对应2017自然年）收入97.1亿美元，同比+40.6%；净利润30.5亿美元，同比+82.9%。
▲ 全球独显gpu市场份额(2009-2017)
▲ 英伟达营业收入（百万美元）
▲ 英伟达净利润（百万美元）
英伟达数字座舱计算机drive cx：利用先进3d导航、高分辨率数字仪表组、自然语音处理及图像处理实现驾驶辅助功能。drive cx的内核是基于maxwell架构的tegra x1 soc，此外还有选配置为tegra k1 soc。
drive cx的主要功能包括：1)自然语言处理，通过语音识别完成地址查询、呼叫联系人等功能；2)3d导航和信息娱乐，为众多应用程序提供高分辨率、高帧率的图形显示；3)全数字仪表组，通过仪表组或抬头显示hud提供丰富的图形显示；4)环绕视觉，利用复杂的运动恢复结构技术和先进的拼接技术，改善鱼眼镜头的图像渲染、减少重影现象，并可在高精细模型中渲染出一辆虚拟汽车，实现逼真的环绕视觉效果；5)对接android auto，拥有android智能手机或iphone的驾驶员可以轻松访问自己的移动设备，与地图、搜索和音乐等应用进行互动。
英伟达自动驾驶汽车平台drive px：将深度学习、传感器融合和环绕视觉相结合，力求改变驾驶体验。drive px的主要功能包括：1)传感器融合，可以融合来自12个摄像头、激光雷达、毫米波雷达和超声波传感器的数据；2)计算机视觉和深度神经网络，适用于运行dnn（deep neural network，深度神经网络）模型，可实现智能检测和跟踪；3)端到端高清制图，可快速创建并不断更新高清地图；4)软件开发工具包driveworks，包含了可供参考的应用程序、工具和库模块。
2、英特尔：积极兼并收购，进军自动驾驶专用芯片
英特尔传统业务增长乏力，进军汽车领域创造业绩新增长点。英特尔曾经是世界上最大的半导体芯片制造商。
据passmark统计，2017q1英特尔占据全球cpu行业的市场份额为80%。近年随着智能手机的兴起与个人电脑市场的景气降低，芯片主业收入增速明显下降，公司营业收入被三星电子超越。公司曾尝试生产了手机处理器但最后表现失利，并不得不解散了负责该业务的部门。
近年来，英特尔通过大量收购积极布局无人驾驶、物联网、人工智能、vr等新兴领域，创造业绩的新增长点，力图实现从传统芯片制造商向多元解决方案提供商转型。
▲ 全球cpu市场份额（2004-2017）
▲ 英特尔营业收入（百万美元）
▲ 英特尔净利润（百万美元）
▲ 英特尔按业务类别拆分营业收入（百万美元）
▲ 英特尔近三年收购动向
英特尔收购mobileye：全球视觉adas领导者。mobileye是全球视觉adas市场领导者之一，掌握adas市场80%份额，拥有丰富的视觉adas产品。mobileye的专有软件算法和eyeq芯片能对视觉信息进行详细分析并预测与其他车辆、行人、自行车或其他障碍物的可能碰撞，还能够检测道路标记、交通标志和交通信号灯。
截至2017年底，mobileye的产品已经被用于27个整车厂的313款车型，当年出货量870万颗。2017年3月英特尔以153亿美元收购mobileye，打造英特尔车队。车队将包括各种汽车品牌和车型，以展示其多功能性和适应性。l4级车辆将被部署在美国、以色列和欧洲进行测试。
▲ mobileye eyeq5将助力汽车实现l4-l5级无人驾驶
▲ 英特尔的“车到云”系统方案
英特尔收购altera：自动驾驶fpga芯片已经量产。目前全球fpga市场主要被xilinx和altera瓜分，合计占有近90%的市场份额，合计专利达到6000多项。
altera的fpga产品共有四大系列，分别是顶配的stratix系列（近万美元）、成本与性能平衡的arria系列（2000~5000美元）、廉价的cyclone系列（10~20美元）、以及max系列cpld。英特尔2015年宣布完成对altera的收购，帮助高速增长的数据中心与iot业务。
▲ 2016年fpga市场份额分布
3、高通：凭借通信优势，从信息娱乐到车联网
高通传统业务收入下滑，积极进行新兴产业布局。高通为全球智能手机soc龙头。
在汽车领域，高通提供的解决方案包括：1)车载资讯系统，为汽车优化制定的蜂窝网解决方案；2)驾驶数据平台，智能收集和分析来自不同汽车传感器的数据，使汽车实现精准定位，监控和学习驾驶模式，感知周围环境，已经准确与外界共享此平台的信息；3)资讯娱乐，提供3d导航、在线媒体播放和驻车辅助支持，以及语音、人脸和终端识别等功能；4)电动汽车无线充电，推出qualcomm halo wevc无线充电解决方案。
▲ 全球智能手机soc市场份额（2016-2017）
▲ 高通营业收入（百万美元）
▲ 高通净利润（百万美元）
高通推出车载信息娱乐系统解决方案。骁龙汽车平台信息娱乐系统现分为极简（select）、高端（high）和顶级（premium）方案。
极简方案可以支持3个显示屏，包括信息娱乐系统、仪表和抬头显示（hud）；高端层级可以支持多达4个显示屏，副驾驶或后座娱乐可以拥有单独的屏幕，同时还支持顶级音频、低时延无线传输高清视频、环视处理，深度学习与计算机视觉处理可分辨附近的障碍物和行人；顶级方案可以支持多达6个显示屏，包括仪表、信息娱乐系统、hud、副驾驶、后座（两个不同的屏幕）。
2017年ces展上，参展的玛莎拉蒂硬件上搭载定制的骁龙汽车解决方案，包括骁龙汽车级处理器、gobi3g/4g lte无线调制解调器、wi-fi和蓝牙模块等。另一辆参展车克莱斯勒portal(参数|图片)，安装了松下车载娱乐概念系统，此系统将以最新版本的安卓汽车以及高通公司骁龙芯片为工作基础 。
高通推出车联网芯片组，支持lte及dsrc车联网骁。骁龙x5 lte支持lte车联网，速度可达4类，下行速率为150mbps，上行速度为50mbps。骁龙 x12 lte支持速度高10类，支持下行速率高达60 mhz 3x ca（450mbps）到网络上行链路中的 40mhz 2x ca（100mbps）。
骁龙x16 lte调制解调器支持高达1gbps的峰值下载速度，有助于满足下一代智能网联汽车的连接需求和使用案例，包括高清地图更新、实时交通和路况信息的连接导航、软件升级、wi-fi热点和多媒体流。
此外，高通于2017年9月推出了基于第三代合作伙伴计划（3gpp）版本14规范的全球首款蜂窝车到车（c-v2x）商用解决方案，高通9150 c-v2x 芯片组。该芯片组包括运行智能交通系统（its）v2x 堆栈的应用处理器以及硬件安全模块（hsm），预计在2018年下半年上市，最早于 2019 年实现量产并向车厂供货。c-v2x同时支持 dsrc和lte通信，为车辆提供周围环境信息、非视距（nlos）场景下的信息。
转换开关结构是怎样的，重新转移负载
一篇文章告诉你军用电源选定制电源还是选通用电源模块？
有源或门方案的应用优势分析
一种新型开关电源的PWM控制
华为入耳式无线耳机FreeBuds悦享版发布 售价399元
一文详解车规级芯片IC等级及其特点
导热相变化材料是什么
X-ray自动点料机在电子行业中如何提高生产效率？-智诚精展
BLE蓝牙模块选型表介绍
怎样用万用表判别单向可控硅的引出脚
基于Arduino的无线网关连接设计
ATmega8单片机与时钟器件DS3231的接口设计
全面发展新能源，吉利公布蓝色行动计划
中国联通正式开启2019年-2020年总部高级安全服务项目招标
市面上常见的两种开孔屏到底有什么区别
每日一课 | 5G＋智慧灯杆融合部署之应用场景及关键指标
Sallen和Key过滤器电路分压器及函数方程案例
在路由器上保留静态IP地址
驱动+68dBmV DOCSIS有线电话的MAX3509上行
基于ETBDIS的海军装备试验数据管理
按照美国制定的汽车电子标准，汽车芯片分为5个等级，数字越小，等级越高。
汽车级芯片和工业级芯片区别
车用级芯片，生命周期
10~15年
车用级芯片和消费级区别
消费级芯片，替换生命周期2~3年。
车规级芯片对加工工艺，要求不高。但对质量要求高。
芯片企业进入汽车行业要求
进入芯片企业，进入汽车行业，需要通过美国汽车电子委员会aec(automotiveelectronicscouncil)等等一系列的标准测试，还要通过iso/ts 16949的质量验证。
车规级芯片需要经过的认证过程，可靠性标准 aec-q100、质量管理标准iso/ts 16949、功能安全标准iso26262等。
车规级芯片ic企业排名
2020：infineon完成收购cypress后，爬上榜首。
汽车主控芯片市场规模（亿美元）
主控芯片巨头具有较强的ai计算优势，功能芯片厂商具有丰富的汽车产业链经验，两大阵营之间兼并收购及联盟合作频发。
截至目前，英伟达已与全球370+整车厂、一级供应商达成合作；英特尔收购mobileye切入汽车产业；高通曾意图收购恩智浦等。
详解汽车主控+功能芯片，并详细阐述汽车芯片产业格局。
智能驾驶涉及人机交互、视觉处理、智能决策等，核心是 ai 算法和芯片。伴随汽车电子化提速，汽车半导体加速成长，2017 年全球市场规模 288 亿美元（+26%），远高于整车销量增速（+3%），其中占比最高的为功能芯片 mcu（66 亿美元，占比 23%），随后还包括功率半导体（21%）、传感器（13%）等。
汽车半导体按种类可分为功能芯片 mcu（microcontroller unit）、功率半导体（igbt、mosfet 等）、传感器及其他。根据strategy analytics，在传统燃油汽车中，mcu 价值量占比最高，为23%；在纯电动车中，mcu 占比仅次于功率半导体，为11%。digitimes预测，功能芯片mcu市场规模有望从2017年66亿美元稳步提升至2020年72亿美元。
▲ 全球汽车销量（万辆）
▲ 全球汽车半导体市场规模（亿美元）
▲ 燃油汽车半导体按种类分类
▲ 纯电动汽车半导体按种类分类
▲ 汽车功能芯片市场规模（亿美元）
传统汽车的功能芯片仅适用于发动机控制、电池管理等局部功能无法满足高数据量的智能驾驶相关运算。
近年来，伴随智能驾驶渗透率提升，全球芯片巨头纷纷进军汽车产业，推出具备ai计算能力的主控芯片。主控芯片市场规模有望快速成长，ihs预测2020年可达40亿美元。
▲ 汽车芯片：主控芯片&功能芯片
▲ 汽车主控芯片市场规模（亿美元）
主控芯片巨头具有较强的ai计算优势，功能芯片厂商具有丰富的汽车产业链经验，两大阵营之间兼并收购及联盟合作频发。
截至目前，英伟达已与全球370+整车厂、一级供应商达成合作；英特尔收购mobileye切入汽车产业；高通曾意图收购恩智浦等。
▲ 汽车芯片市场格局
主控芯片：算力持续增长
智能驾驶涉及人机交互、视觉处理、智能决策等，ai算法和芯片是核心。据恩智浦统计，目前一辆高端汽车已经搭载超过1亿行代码，远超飞机、手机、互联网软件等，未来伴随自动驾驶的渗透率及级别提升，汽车搭载的代码行数将呈现指数级增长。
自动驾驶软件计算量已经达到10个tops（tera operations per second，万亿次操作每秒）量级。传统汽车mcu的算力难以满足自动驾驶汽车的计算要求，gpu、fpga、asic等ai芯片进入汽车市场。
▲ 汽车已经搭载超过1亿行代码
▲ 汽车搭载的代码行数指数级增长
▲ 典型汽车mcu的算力
▲ 英伟达gpu soc的算力
全球无人驾驶领导者包括谷歌、百度、特斯拉、奥迪等，从这些厂商的自动驾驶主控模块的soc芯片架构或可一窥汽车芯片发展方向。
谷歌 waymo：采用英特尔cpu+altera fpga方案，英飞凌mcu作为通信接口。谷歌waymo的计算平台采用英特尔xeon12核以上cpu，搭配altera的arria系列fpga，并采用英飞凌的aurix系列mcu作为can或flexray网络的通信接口 。
▲ 谷歌waymo的计算平台架构
百度 apollo：恩智浦/英飞凌/瑞萨mcu+赛灵思 fpga/英伟达gpu。百度无人驾驶样车采用 ipc（工控机）方案，但工控机的体积和功耗难以满足量产化要求，因而百度也推出了适合于量产的域控制器嵌入式方案。将各个传感器的原始数据接入到sensor box中，在sensor box中完成数据的融合，再将融合后的数据传输到计算平台上进行自动驾驶算法处理。
百度自动驾驶专用计算平台acu（apollo computing unit）定义了三个系列产品：mloc（高精定位，mcu）、mlop（高精定位+环境感知，mcu+fpga）、mlop2（高精定位+环境感知+决策规划，mcu+gpu）。
▲ 百度apollo的工控机计算平台架构
▲ 百度apollo的域控制器计算平台架构
特斯拉：从mobileye asic到英伟达gpu。2014 年特斯拉发布autopilot 1.0，搭载1个前置摄像头、1个后置倒车摄像头（不参与辅助驾驶）、1个前置雷达、12个超声波传感器，视觉芯片采用mobileyeeyeq3，主控芯片采用nvidia tegra 3。
2016年底特斯拉发布autopilot 2.0，搭载3个前置摄像头（不同视角广角、长焦、中等）、4个侧边摄像头（左前、右前、左后、右后）、1个后置摄像头、1个前置雷达（增强版）、12个超声波传感器（传感距离增加一倍），主控芯片采用nvidiadrive px 2，处理速度为autopilot 1.0的40倍。
▲ mobileye eyeq3芯片架构
▲ 英伟达drive px2芯片架构
奥迪：mobileye asic英伟达gpu+altera fpga+英飞凌mcu的多芯片集成方案。全新奥迪a8(参数|图片)公开了自己的zfas控制器方案。zfas共有四块高性能的处理器：1)mobileye的eyeq3负责视觉信息处理，包括交通标志识别、行人识别、碰撞提醒、车道线检测等；2)英伟达的tegra k1 soc负责360°环视影像；3)altera的cyclone5 fpga负责传感器融合、地图融合、辅助泊车等；4)英飞凌的aurix系列mcu用于交通拥堵控制、辅助驾驶等。
▲ 奥迪a8的计算平台架构
在汽车主控芯片领域，gpu仍将保持通用汽车主控芯片的主流地位，fpga作为有效补充，asic将成终极方向。
当前人工智能及智能驾驶算法尚未定型，gpu作为通用加速器，预计仍将在相当长一段时间内保持其汽车主控芯片的主流地位；fpga作为硬件加速器，料将成为gpu的有效补充；将来如果全部或部分智能驾驶算法得以固化，asic将成为最优性价比的终极选择。
▲ 汽车主控芯片趋势图
1、英伟达：gpu垄断优势，从智能座舱到自动驾驶
英伟达收入净利润快速增长，汽车为长期动力。英伟达是gpu领域龙头，常年保持超70%市占率。英伟达2018财年（对应2017自然年）收入97.1亿美元，同比+40.6%；净利润30.5亿美元，同比+82.9%。
▲ 全球独显gpu市场份额(2009-2017)
▲ 英伟达营业收入（百万美元）
▲ 英伟达净利润（百万美元）
英伟达数字座舱计算机drive cx：利用先进3d导航、高分辨率数字仪表组、自然语音处理及图像处理实现驾驶辅助功能。drive cx的内核是基于maxwell架构的tegra x1 soc，此外还有选配置为tegra k1 soc。
drive cx的主要功能包括：1)自然语言处理，通过语音识别完成地址查询、呼叫联系人等功能；2)3d导航和信息娱乐，为众多应用程序提供高分辨率、高帧率的图形显示；3)全数字仪表组，通过仪表组或抬头显示hud提供丰富的图形显示；4)环绕视觉，利用复杂的运动恢复结构技术和先进的拼接技术，改善鱼眼镜头的图像渲染、减少重影现象，并可在高精细模型中渲染出一辆虚拟汽车，实现逼真的环绕视觉效果；5)对接android auto，拥有android智能手机或iphone的驾驶员可以轻松访问自己的移动设备，与地图、搜索和音乐等应用进行互动。
英伟达自动驾驶汽车平台drive px：将深度学习、传感器融合和环绕视觉相结合，力求改变驾驶体验。drive px的主要功能包括：1)传感器融合，可以融合来自12个摄像头、激光雷达、毫米波雷达和超声波传感器的数据；2)计算机视觉和深度神经网络，适用于运行dnn（deep neural network，深度神经网络）模型，可实现智能检测和跟踪；3)端到端高清制图，可快速创建并不断更新高清地图；4)软件开发工具包driveworks，包含了可供参考的应用程序、工具和库模块。
2、英特尔：积极兼并收购，进军自动驾驶专用芯片
英特尔传统业务增长乏力，进军汽车领域创造业绩新增长点。英特尔曾经是世界上最大的半导体芯片制造商。
据passmark统计，2017q1英特尔占据全球cpu行业的市场份额为80%。近年随着智能手机的兴起与个人电脑市场的景气降低，芯片主业收入增速明显下降，公司营业收入被三星电子超越。公司曾尝试生产了手机处理器但最后表现失利，并不得不解散了负责该业务的部门。
近年来，英特尔通过大量收购积极布局无人驾驶、物联网、人工智能、vr等新兴领域，创造业绩的新增长点，力图实现从传统芯片制造商向多元解决方案提供商转型。
▲ 全球cpu市场份额（2004-2017）
▲ 英特尔营业收入（百万美元）
▲ 英特尔净利润（百万美元）
▲ 英特尔按业务类别拆分营业收入（百万美元）
▲ 英特尔近三年收购动向
英特尔收购mobileye：全球视觉adas领导者。mobileye是全球视觉adas市场领导者之一，掌握adas市场80%份额，拥有丰富的视觉adas产品。mobileye的专有软件算法和eyeq芯片能对视觉信息进行详细分析并预测与其他车辆、行人、自行车或其他障碍物的可能碰撞，还能够检测道路标记、交通标志和交通信号灯。
截至2017年底，mobileye的产品已经被用于27个整车厂的313款车型，当年出货量870万颗。2017年3月英特尔以153亿美元收购mobileye，打造英特尔车队。车队将包括各种汽车品牌和车型，以展示其多功能性和适应性。l4级车辆将被部署在美国、以色列和欧洲进行测试。
▲ mobileye eyeq5将助力汽车实现l4-l5级无人驾驶
▲ 英特尔的“车到云”系统方案
英特尔收购altera：自动驾驶fpga芯片已经量产。目前全球fpga市场主要被xilinx和altera瓜分，合计占有近90%的市场份额，合计专利达到6000多项。
altera的fpga产品共有四大系列，分别是顶配的stratix系列（近万美元）、成本与性能平衡的arria系列（2000~5000美元）、廉价的cyclone系列（10~20美元）、以及max系列cpld。英特尔2015年宣布完成对altera的收购，帮助高速增长的数据中心与iot业务。
▲ 2016年fpga市场份额分布
3、高通：凭借通信优势，从信息娱乐到车联网
高通传统业务收入下滑，积极进行新兴产业布局。高通为全球智能手机soc龙头。
在汽车领域，高通提供的解决方案包括：1)车载资讯系统，为汽车优化制定的蜂窝网解决方案；2)驾驶数据平台，智能收集和分析来自不同汽车传感器的数据，使汽车实现精准定位，监控和学习驾驶模式，感知周围环境，已经准确与外界共享此平台的信息；3)资讯娱乐，提供3d导航、在线媒体播放和驻车辅助支持，以及语音、人脸和终端识别等功能；4)电动汽车无线充电，推出qualcomm halo wevc无线充电解决方案。
▲ 全球智能手机soc市场份额（2016-2017）
▲ 高通营业收入（百万美元）
▲ 高通净利润（百万美元）
高通推出车载信息娱乐系统解决方案。骁龙汽车平台信息娱乐系统现分为极简（select）、高端（high）和顶级（premium）方案。
极简方案可以支持3个显示屏，包括信息娱乐系统、仪表和抬头显示（hud）；高端层级可以支持多达4个显示屏，副驾驶或后座娱乐可以拥有单独的屏幕，同时还支持顶级音频、低时延无线传输高清视频、环视处理，深度学习与计算机视觉处理可分辨附近的障碍物和行人；顶级方案可以支持多达6个显示屏，包括仪表、信息娱乐系统、hud、副驾驶、后座（两个不同的屏幕）。
2017年ces展上，参展的玛莎拉蒂硬件上搭载定制的骁龙汽车解决方案，包括骁龙汽车级处理器、gobi3g/4g lte无线调制解调器、wi-fi和蓝牙模块等。另一辆参展车克莱斯勒portal(参数|图片)，安装了松下车载娱乐概念系统，此系统将以最新版本的安卓汽车以及高通公司骁龙芯片为工作基础 。
高通推出车联网芯片组，支持lte及dsrc车联网骁。骁龙x5 lte支持lte车联网，速度可达4类，下行速率为150mbps，上行速度为50mbps。骁龙 x12 lte支持速度高10类，支持下行速率高达60 mhz 3x ca（450mbps）到网络上行链路中的 40mhz 2x ca（100mbps）。
骁龙x16 lte调制解调器支持高达1gbps的峰值下载速度，有助于满足下一代智能网联汽车的连接需求和使用案例，包括高清地图更新、实时交通和路况信息的连接导航、软件升级、wi-fi热点和多媒体流。
此外，高通于2017年9月推出了基于第三代合作伙伴计划（3gpp）版本14规范的全球首款蜂窝车到车（c-v2x）商用解决方案，高通9150 c-v2x 芯片组。该芯片组包括运行智能交通系统（its）v2x 堆栈的应用处理器以及硬件安全模块（hsm），预计在2018年下半年上市，最早于 2019 年实现量产并向车厂供货。c-v2x同时支持 dsrc和lte通信，为车辆提供周围环境信息、非视距（nlos）场景下的信息。
转换开关结构是怎样的，重新转移负载
一篇文章告诉你军用电源选定制电源还是选通用电源模块？
有源或门方案的应用优势分析
一种新型开关电源的PWM控制
华为入耳式无线耳机FreeBuds悦享版发布 售价399元
一文详解车规级芯片IC等级及其特点
导热相变化材料是什么
X-ray自动点料机在电子行业中如何提高生产效率？-智诚精展
BLE蓝牙模块选型表介绍
怎样用万用表判别单向可控硅的引出脚
基于Arduino的无线网关连接设计
ATmega8单片机与时钟器件DS3231的接口设计
全面发展新能源，吉利公布蓝色行动计划
中国联通正式开启2019年-2020年总部高级安全服务项目招标
市面上常见的两种开孔屏到底有什么区别
每日一课 | 5G＋智慧灯杆融合部署之应用场景及关键指标
Sallen和Key过滤器电路分压器及函数方程案例
在路由器上保留静态IP地址
驱动+68dBmV DOCSIS有线电话的MAX3509上行
基于ETBDIS的海军装备试验数据管理