c语言实现一元线性回归
第一：用所给样本求出两个相关变量的(算术）平均值
第二：分别计算分子和分母：（两个公式任选其一）分子
第三：计算b：b=分子/分母
用最小二乘法估计参数b,设服从正态分布,分别求对a、b的偏导数并令它们等于零。
先求x,y的平均值x,y，再用公式代入求解:
后把x,y的平均数x，y代入a=y-bx
求出a并代入总的公式y=bx+a得到线性回归方程
(x为xi的平均数，y为yi的平均数)
#include #include void main() { float x[8] = {300.0 , 400.0 , 400.0 , 550.0 , 720.0 , 850.0 , 900.0 , 950.0}; float y[8] = {300.0 , 350.0 , 490.0 , 500.0 , 600.0 , 610.0 , 700.0 , 660.0}; int i; int n; float x_ave, y_ave, a, b, b1, mxy, sum_x, sum_y, lxy, xisubsqr; n = sizeof(x) / sizeof(x[0]); a = b = mxy = sum_x = sum_y = lxy = xisubsqr = 0.0; for (i = 0; i < n; i++) { sum_x += x[i]; sum_y += y[i]; } x_ave = sum_x / n; y_ave = sum_y / n; for (i = 0; i != n; i++) { lxy += (x[i] - x_ave) * (y[i] - y_ave); xisubsqr += (x[i] - x_ave) * (x[i] - x_ave); } b = lxy / xisubsqr; a = y_ave - b * x_ave; printf(y=%0.2fx+%0.2f\n, b, a); system(pause);} 运行代码如下：
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