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今天,阿里云发布了具有720亿参数的大型语言模型qwen-72b,这一创新将助力多语言ai的发展,掀开了ai技术在全球沟通和数据处理方面的新篇章。谷歌与fervo的合作地热项目成功地向数据中心输送清洁能源,展示了利用可再生能源的新途径,为数据中心的绿色转型树立了新标杆。
阿里云发布720亿参数大型语言模型qwen-72b,助力多语言ai发展
今天,阿里云发布了720亿参数的大型语言模型qwen-72b,该模型基于transformer架构,在超大规模的预训练数据上进行训练,包括大量网络文本、专业书籍、代码等多样化数据。
qwen-72b在多项中英文下游评测任务中表现优异,包括常识推理、代码、数学、翻译等领域,效果显著超越现有开源模型。此外,该模型使用了约15万大小的词表,对多语言更友好,并支持32k上下文长度。
在qwen-72b基础上,阿里云还推出了基于大型语言模型的ai助手qwen-72b-chat,采用对齐机制训练。qwen-72b作为一个开源大模型,其详细信息可在github代码库中获得。
谷歌与fervo合作的地热项目向数据中心提供清洁能源
谷歌与fervo合作的地热项目“project red”,位于内华达州北部,已开始向数据中心提供清洁能源,其中包括谷歌运营的数据中心。该项目采用增强型地热系统(egs),不同于传统地热电厂,它通过钻入干燥岩石并应用水力压裂技术。project red通过将水注入地下热源,产生的蒸汽驱动涡轮发电,目前产能为2至3兆瓦。
project red的成功展示了地热能源作为可靠持续清洁电源的巨大潜力,谷歌计划利用这一能源实现数据中心全天候的清洁能源供应。尽管存在挑战,例如高初始成本和潜在的地震风险,fervo正通过与政府资助项目合作和地质数据建模来应对。
fervo计划于2026年在犹他州启动更大规模的egs项目,预计产能将达400兆瓦,展示地热能源的可扩展性和发展潜力。这一创新项目不仅为谷歌数据中心的绿色转型铺平道路,也为全球能源产业提供了新的可持续能源解决方案。(ubergizmo)
今天我们见证了科技领域的两个重要突破:一方面,阿里云在ai语言模型领域的里程碑式进展;另一方面,谷歌在可持续能源方面的创新实践。这些进展不仅推动了所在领域的发展,也为其它产业提供了宝贵的参考和启发。科技正以前所未有的速度改变我们的世界,让我们共同期待更多激动人心的科技成就。
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原文标题:阿里云发布ai大模型,谷歌地热项目助力绿色能源转型
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