人工智能正在改变着人们工作的性质
（文章来源：教育新闻网）
总体而言，人工智能和计算机技术必将对工作的未来产生巨大影响，并且技术取代了工作机会，而不是取代工作机会。但是，最大的问题不是工作数量，而是未来的工作质量，特别是对于受过良好教育的工人。
这是麻省理工学院的人工智能和几周前举行的未来工作会议的重要信息。与几年前相比，大多数参与者似乎对这种可能性更为乐观，但前提是我们必须在公共政策，尤其是在教育和再技能方面做出正确的决定。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(csail)主管daniela rus在会议上说：“挖掘每个行业，每种工作类型，您会发现ai正在改变工作的性质。”
她说，仅参加会议可能会涉及与ai的大量交互，例如检查机场安全线，帮助飞机驾驶的自动驾驶仪以及增强的行李运送系统。小号他指出，人工智能和自动化在许多行业都使用现在，对制造一个大的潜在影响。该行业长期以来一直使用cad / cam工具来辅助产品设计和制造，但是ai创造了通过分子发现和新材料开发进行更根本改进的机会。
拉斯说，有很多故事表明我们正面临工作的终结，我们不会从这项技术中受益。她指出，2018年皮尤研究中心(pew research center)的一项调查发现，在发达经济体中，有65%至90%的受访者认为，机器人和计算机可能或肯定会接替人类现在完成的许多工作。
她引用了世界经济论坛的一项预测，该预测表明，由于这项新技术，未来五年全球将创造1.33亿个新工作岗位，但她说，一些现有工作岗位将实现自动化。牛逼母鸡她提到麦肯锡的一项研究提到的在工作活动高达45%可以自动化，这代表了年薪约2万亿$美国。但是她指出，“我们不自动执行工作，我们自动执行任务”，并且工作将得到完善，以便人们执行机器无法执行的任务。
罗斯说：“确实会创造新的工作，而许多现有的工作都会流失。”她指出，人们很难从一项工作转移到另一项工作，而且所需的技能可能需要多年的培训。
她说，数字化转型“正在引起劳动力市场的两极分化”，其中最大的影响是对中级技能工人的影响，因为自动化可以减少办公室工作甚至销售等工作所需的劳动力。她说这可能对发展中国家产生最大的影响，并说由于有了自动化，发达国家也许可以在家中生产以前在发展中国家生产的东西。
“有了正确的投资，它可以给大家一个更好的结局，”ş他说。最好的前进道路需要人与机器一起工作，机器要提供速度和准确性，而人要有同理心。我们既需要更好的机器，也需要知道如何利用机器的人员。她说没有教育就不会发生这种情况。她认为，应该在所有学校中教授数字素养，“为所有学生提供了从事这些高薪工作的机会”。
我们应该集中精力重新培养当今的劳动力;她引用了1200所社区大学的课程，这些课程教育了600万名学生，以及雇主支持的课程，合作社和学徒制。
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这是麻省理工学院的人工智能和几周前举行的未来工作会议的重要信息。与几年前相比，大多数参与者似乎对这种可能性更为乐观，但前提是我们必须在公共政策，尤其是在教育和再技能方面做出正确的决定。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(csail)主管daniela rus在会议上说：“挖掘每个行业，每种工作类型，您会发现ai正在改变工作的性质。”
她说，仅参加会议可能会涉及与ai的大量交互，例如检查机场安全线，帮助飞机驾驶的自动驾驶仪以及增强的行李运送系统。小号他指出，人工智能和自动化在许多行业都使用现在，对制造一个大的潜在影响。该行业长期以来一直使用cad / cam工具来辅助产品设计和制造，但是ai创造了通过分子发现和新材料开发进行更根本改进的机会。
拉斯说，有很多故事表明我们正面临工作的终结，我们不会从这项技术中受益。她指出，2018年皮尤研究中心(pew research center)的一项调查发现，在发达经济体中，有65%至90%的受访者认为，机器人和计算机可能或肯定会接替人类现在完成的许多工作。
她引用了世界经济论坛的一项预测，该预测表明，由于这项新技术，未来五年全球将创造1.33亿个新工作岗位，但她说，一些现有工作岗位将实现自动化。牛逼母鸡她提到麦肯锡的一项研究提到的在工作活动高达45%可以自动化，这代表了年薪约2万亿$美国。但是她指出，“我们不自动执行工作，我们自动执行任务”，并且工作将得到完善，以便人们执行机器无法执行的任务。
罗斯说：“确实会创造新的工作，而许多现有的工作都会流失。”她指出，人们很难从一项工作转移到另一项工作，而且所需的技能可能需要多年的培训。
她说，数字化转型“正在引起劳动力市场的两极分化”，其中最大的影响是对中级技能工人的影响，因为自动化可以减少办公室工作甚至销售等工作所需的劳动力。她说这可能对发展中国家产生最大的影响，并说由于有了自动化，发达国家也许可以在家中生产以前在发展中国家生产的东西。
“有了正确的投资，它可以给大家一个更好的结局，”ş他说。最好的前进道路需要人与机器一起工作，机器要提供速度和准确性，而人要有同理心。我们既需要更好的机器，也需要知道如何利用机器的人员。她说没有教育就不会发生这种情况。她认为，应该在所有学校中教授数字素养，“为所有学生提供了从事这些高薪工作的机会”。
我们应该集中精力重新培养当今的劳动力;她引用了1200所社区大学的课程，这些课程教育了600万名学生，以及雇主支持的课程，合作社和学徒制。
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