从“达芬奇项目”看华为进军AI的“蒙娜丽莎微笑”
在10月10日举办的2018华为全联接大会上，华为正式对外表达了进军人工智能领域的雄心壮志，外界猜测已久的“达芬奇项目”揭开神秘面纱。
本文引用地址： 此次大会上，华为推出基于达芬奇架构的两款ai芯片产品：华为升腾910(ascend 910)和ascend 310，结合算子开发工具cann、统一训练推理架构mindspore、机器学习paas(平台即服务)modelarts一起，组成华为在人工智能领域的全栈全场景方案。这被视为华为在人工智能领域重要布局。
尽管业界和媒体“很嗨”，华为却一直在强调“达芬奇项目”只是现有业务的自然延伸，且不同意“转型”这样的词汇，认为只是前进。但这掩藏不住华为在云计算和人工智能领域方面的野心，达芬奇架构已经对标的是类似谷歌tensorflow类似的技术框架，两款芯片对标的也是英伟达最新的v100芯片和谷歌的tpu，且显示出全球领先的强劲性能。
通过“达芬奇项目”，在完成进军ai领域重要布局之后，华为露出的“蒙娜丽莎微笑”犹如蝴蝶震动翅膀，引来汪洋。
“达芬奇项目”由来已久
此前有很多报道称“达芬奇计划”是华为十年内最大研发项目，由华为轮值董事长、华为旗下ic设计公司海思半导体董事长徐直军亲自负责。但据徐直军本人证实，“达芬奇项目”是事实，但并没有“达芬奇计划”。
ai芯片由华为海思负责研发，有媒体曾报道称，甚至在总部月度会议上，关于ai研发的具体工作都要求实时汇报。
根据研究机构的预测，到2025年，全球ai市场将达3800亿美元，其中90%来自企业市场，ai赋能行业，在企业级业务方面表现的增长潜能巨大。
作为设备制造商和系统服务商以及平台型的企业，华为需要面对的是人工智能时代来自企业客户的新的需求，以及如何满足这些需求，特别是在国内外互联网巨头扎堆进入到云计算和人工智能领域之后，华为需要直面更多的竞争，并留住和俘获更多的合作伙伴，这是华为进军人工智能领域的商业逻辑。
因为具有终端、网络、云的全方位的生态体系，华为需要构筑完整的ai能力，必须要开创一个新的架构，在技术上行得通，可实现，更好的应对未来的挑战和机遇，因此全栈全场景的ai架构应运而生。
本次大会上，华为发布了全球首个覆盖全场景的ai ip和芯片系列——升腾(ascend)系列芯片，具备横跨云、边缘、端全场景的最优能效比。同时，华为独创“达芬奇”高、中、低全场景统一架构，一次开发适用于所有场景的部署、迁移、协同，大大提升软件的效率。
华为的“达芬奇架构”实现了从极致的低功耗需求到极致的大算力需求全覆盖，徐直军称目前还没有看到市场上有其他架构能够做到这一点。
徐直军明确表示，升腾310和升腾910这两颗芯片都不会以芯片对外销售，而是以芯片为基础开发ai加速模组，ai加速卡，ai服务器，ai一体机，以及面向自动驾驶和智能驾驶的mdc(mobile-dc)进行销售。
具体而言，升腾310和升腾910这两颗芯片各有侧重。目前人工智能具体应用在两个层面，一是有边缘计算所带来的终端人工智能，二是在云端。据徐志军介绍，升腾310更多是用在边缘计算产品上，但是也是可以应用在云上，而升腾910更多是用在云上，提供强大的训练算力。
升腾910是目前业界单芯片计算密度最大的ai芯片，升腾310是目前面向边缘计算场景最强算力的ai soc。而其他的lite、tiny、nano主要是用于物联网、行业终端和智能手机、智能穿戴等消费终端，是以ip方式跟其他芯片结合在一起服务于各个产品。
徐直军强调，华为不直接向第三方提供芯片，所以跟芯片厂商没有直接竞争，而是跟提供硬件和云服务厂商有竞争。
有业内人士曾表示，这两颗芯片都是华为自研，但徐直军表示，一个企业不可能拥有一个完整供应链，华为两个ai芯片也不可能是全部自己研发，也不可能不依赖于第三方和合作伙伴。
ai能给华为带来什么?
华为将人工智能定位为通用技术，可以应用到所有领域。因此ai首先是增强华为所有产品和解决方案以及服务，让其更具有竞争力。因此，华为的ai战略总体而言，是现有业务自然延伸。
华为内部并不视为发布人工智能战略意味着大的转型，徐直军在采访中也表示，在华为内部最讨厌的两个字就是“转型”，“华为没有转型，只是在前进。”徐直军说。
但毫无疑问，ai将给华为整体带来重塑的效果。在华为看来，ai对华为有三个方面价值，一个是开创新机会，如基于ai加速模块，加速卡，ai服务器，ai-mdc(mobile-dc)等，包括ai云服务也能因此更快发展。
去年8月，华为宣布云bu成为第一层级的组织，继运营商bg、企业bg和终端bg之后的第四大业务单元，发力云业务。业内人士指出，现在华为云正在开始慢慢追赶bat，具体到云端ai硬件这一个细分领域，华为跟bat里面已经站出来的百度和阿里保持齐平的速度。
虽然发布时间比大厂落后了一年到一年半左右的时间，但升腾910目前来是单颗芯片业界最领先的峰值算力的水平，对标的是英伟达和谷歌这样的ai领域的王者，标志着华为ai芯片跻身第一梯队。
第二，用ai增强现有所有业务，所有产品、解决方案和服务的竞争力，使得在市场竞争中保持领先。
在这一点上华为智能手机已经率先享受到带来的价值。通过在麒麟970增加ai独立处理单元npu，此后包括mate10、p20等在内的华为手机中高端旗舰机型都得到ai能力加持，带动了全球智能终端ai领域创新，也引领了行业的技术创新，也带动了华为智能手机成长，今年华为在第二季度的销量已经超过苹果成为全球第二大手机厂商，年销量将有望突破两亿台。
第三，用于内部改进管理，提升效率，这样更好来提升我们组织能力和竞争力，更好面对未来挑战。
据集微网记者了解，ai技术现在已经逐渐被大公司采用用于内部管理。比如，在整个2017年里，华为内部已经有500万张报销发票是利用ai来检查处理的，替代了大量财务人员的重复劳动。
此前，紫光副总裁于英涛曾在接受集微网记者采访时也表示，紫光过去所有的订单需要人工审核人工发出，每发一个单需要8.96个小时，现在通过机器学习，用人工智能的方法，每8分钟就可以发一张单，这无疑是对企业内部流程管理效率上的巨大提升。
正如徐直军所言，每一个流程都能找到ai带来的价值。
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尽管业界和媒体“很嗨”，华为却一直在强调“达芬奇项目”只是现有业务的自然延伸，且不同意“转型”这样的词汇，认为只是前进。但这掩藏不住华为在云计算和人工智能领域方面的野心，达芬奇架构已经对标的是类似谷歌tensorflow类似的技术框架，两款芯片对标的也是英伟达最新的v100芯片和谷歌的tpu，且显示出全球领先的强劲性能。
通过“达芬奇项目”，在完成进军ai领域重要布局之后，华为露出的“蒙娜丽莎微笑”犹如蝴蝶震动翅膀，引来汪洋。
“达芬奇项目”由来已久
此前有很多报道称“达芬奇计划”是华为十年内最大研发项目，由华为轮值董事长、华为旗下ic设计公司海思半导体董事长徐直军亲自负责。但据徐直军本人证实，“达芬奇项目”是事实，但并没有“达芬奇计划”。
ai芯片由华为海思负责研发，有媒体曾报道称，甚至在总部月度会议上，关于ai研发的具体工作都要求实时汇报。
根据研究机构的预测，到2025年，全球ai市场将达3800亿美元，其中90%来自企业市场，ai赋能行业，在企业级业务方面表现的增长潜能巨大。
作为设备制造商和系统服务商以及平台型的企业，华为需要面对的是人工智能时代来自企业客户的新的需求，以及如何满足这些需求，特别是在国内外互联网巨头扎堆进入到云计算和人工智能领域之后，华为需要直面更多的竞争，并留住和俘获更多的合作伙伴，这是华为进军人工智能领域的商业逻辑。
因为具有终端、网络、云的全方位的生态体系，华为需要构筑完整的ai能力，必须要开创一个新的架构，在技术上行得通，可实现，更好的应对未来的挑战和机遇，因此全栈全场景的ai架构应运而生。
本次大会上，华为发布了全球首个覆盖全场景的ai ip和芯片系列——升腾(ascend)系列芯片，具备横跨云、边缘、端全场景的最优能效比。同时，华为独创“达芬奇”高、中、低全场景统一架构，一次开发适用于所有场景的部署、迁移、协同，大大提升软件的效率。
华为的“达芬奇架构”实现了从极致的低功耗需求到极致的大算力需求全覆盖，徐直军称目前还没有看到市场上有其他架构能够做到这一点。
徐直军明确表示，升腾310和升腾910这两颗芯片都不会以芯片对外销售，而是以芯片为基础开发ai加速模组，ai加速卡，ai服务器，ai一体机，以及面向自动驾驶和智能驾驶的mdc(mobile-dc)进行销售。
具体而言，升腾310和升腾910这两颗芯片各有侧重。目前人工智能具体应用在两个层面，一是有边缘计算所带来的终端人工智能，二是在云端。据徐志军介绍，升腾310更多是用在边缘计算产品上，但是也是可以应用在云上，而升腾910更多是用在云上，提供强大的训练算力。
升腾910是目前业界单芯片计算密度最大的ai芯片，升腾310是目前面向边缘计算场景最强算力的ai soc。而其他的lite、tiny、nano主要是用于物联网、行业终端和智能手机、智能穿戴等消费终端，是以ip方式跟其他芯片结合在一起服务于各个产品。
徐直军强调，华为不直接向第三方提供芯片，所以跟芯片厂商没有直接竞争，而是跟提供硬件和云服务厂商有竞争。
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华为内部并不视为发布人工智能战略意味着大的转型，徐直军在采访中也表示，在华为内部最讨厌的两个字就是“转型”，“华为没有转型，只是在前进。”徐直军说。
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第二，用ai增强现有所有业务，所有产品、解决方案和服务的竞争力，使得在市场竞争中保持领先。
在这一点上华为智能手机已经率先享受到带来的价值。通过在麒麟970增加ai独立处理单元npu，此后包括mate10、p20等在内的华为手机中高端旗舰机型都得到ai能力加持，带动了全球智能终端ai领域创新，也引领了行业的技术创新，也带动了华为智能手机成长，今年华为在第二季度的销量已经超过苹果成为全球第二大手机厂商，年销量将有望突破两亿台。
第三，用于内部改进管理，提升效率，这样更好来提升我们组织能力和竞争力，更好面对未来挑战。
据集微网记者了解，ai技术现在已经逐渐被大公司采用用于内部管理。比如，在整个2017年里，华为内部已经有500万张报销发票是利用ai来检查处理的，替代了大量财务人员的重复劳动。
此前，紫光副总裁于英涛曾在接受集微网记者采访时也表示，紫光过去所有的订单需要人工审核人工发出，每发一个单需要8.96个小时，现在通过机器学习，用人工智能的方法，每8分钟就可以发一张单，这无疑是对企业内部流程管理效率上的巨大提升。
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