现象级人流背后,ADI展台数款工业方案的流量密码解读

工业4.0概念已逐步被人所知晓,更智能高效的工业自动化时代悄然来临,数字化转型深入智能制造的各个领域。展会现场,adi工业细分领域的高性能产品、从智能传感器到连接与数据传输技术以及实现数据分析的多款系统级解决方案,将在从单一设备扩展至整个互联工厂管理体系的工业智能化变革中,解决您的产业之惑。
工业自动化促进可持续发展的未来工业
为了促进工业4.0的更好发展,不仅需要考虑电力系统的安全问题,电能质量也成为愈发重要的影响因素,尤其是高敏设备的广泛使用对于电能质量的要求更进一步。excelpoint世健具有30多年的服务电力自动化及输配电行业客户的经验,基于adi的电能质量监控ic ade9430 和 cortex-m4 mcu max32650设计的电能质量分析仪小型导轨表方案(ep-pqa-s1),可达class s级别的电能质量监测精度,在本次展会上展出。该方案适用于380v-220kv各电压等级的发电厂、变电站、风电场、光伏电站、石油、煤炭、钢铁、冶金、化工等大型厂矿企业的供电系统和实时监测公共连接点的电能质量参数。如果客户要想实现class a的更高级别电能质量监测精度,则可以使用ad7606设计的解决方案满足需求。
明星展品:adi电能质量解决方案
由于在当今工业自动化生产设计中,通过测量电压来确保设备在稳定工况下运行非常重要,因此系统需要高精度电压测量单元,同时也可将其用作校准器,以确保待测点的电压在正常的工作电压范围内,传统的数字万用表是一个不错的选择,其具备高分辨率的出色性能和可靠性。但随着技术的发展,工业客户对电压测量系统提出了一些创新的新要求,例如需要小尺寸以方便系统集成、界面操作简单等,因此adi在展台展示了一款新型六位半电压测量模块,仅77.7mm * 46.3mm * 20mm大小,与普通名片大小相当,支持双通道电压测量,测量范围为+/-20v,分别提供20v/2v/0.2v三档手动调整和自动调整,可达到档位的小数点后六位。
明星展品:adi数字电压模块解决方案
工业技术的快速发展,越来越多的企业开始转向预测性维护这一高效、智能的维护方式,并逐步使之成为现代工业维护的主流。现场演示的adi otosense智能电机传感器解决方案便是专为电机设计,基于ai的高性能预测性维护平台。它仅需4颗可更换的1.5v aa锂电池供电,内部集成adi高性能传感器、精密转换器和信号链,能捕获电机的振动、温度、速度和磁通量等各种参数,在早期就能检测出电机异常状况,并通过wi-fi连接将这些数据安全地发送到后端云进行处理。云上运行并集成到web应用中的人工智能引擎分析数据并监控电机的运行状况,使客户可以在手机移动应用程序或pc端网络仪表板上实现7x24小时电机状况监控。
明星展品:adi otosense sms
压力检测在工业领域亦被广泛应用,而压阻式和陶瓷压力传感器使用阻性惠斯登电桥,当存在可能比信号本身高数倍的大共模失调时,电桥可产生低至数mv的差分电压。而基于adi max40109精密压力调节器打造的解决方案实现了更大的功能集成,无需额外的热敏电阻,也无需像传统压力传感器制造商使用昂贵的激光调整工艺消除共模失调,而是靠内部集成的dsp则可实现非线性补偿,让sensor电路设计更简单化,并支持1wire,i2c、sda等接口。
明星展品:max40109
为连通传感器、阀、执行器和控件与智能工厂企业数据库,远距离的单对以太网10base-t1l将成为向数据和分析驱动型工厂运营模式转变的重要推动因素。adi现场展示了一系列物理层设备为过程自动化提供长达1km的远距离、可靠10base-t1l以太网连接,例如mac phy adin1110将助力实现超低功率的系统设计,可以简化针对现场仪器仪表、传感器或驱动器进行的改装,实现以太网转型,并保留现有的软件和处理器技术投资。
明星展品:10base-t1l以太网连接设备
事实上针对数据连接,io-link接口简化了与智能传感器和执行器的通信,将信号传输与电缆供电相结合,随着工业自动化系统日益互连和智能化以适应集中控制和优化生产的需求,已成为关键设备之一。现场展示基于接近传感器等打造的电磁阀驱动演示,便是通过io-link实现驱动数据传输,尺寸小巧并且能提供恶劣工业环境所需的耐用性。adi业界先进的io-link主站和从站解决方案,包括双通道io-link主站收发器max14819系列、低功耗io-link收发器max14828系列、浪涌保护io-link器件收发器max22513系列等,能够为智能传感器提供坚实基础,实现底层通讯的突破。
明星展品:io-link
人工智能如何在工业现场落地,是产业思考的另一个机会增长点,adi 在现场也给出了对于工业边缘智能的思考。例如新型ai智能微控制器 max78000 是一款集成卷积神经网络(cnn)加速器装置的arm cortex-m4f 微控制器,采用专有的节能架构,支持面部识别和关键词识别等边缘应用的电池供电 ai。而现场的maxrefdes178参考设计便是基于 max78000和max32666微控制器的摄像头模块参考设计,随附提供人脸识别和语音关键词识别演示,可帮助边缘 ai 器件设计人员加速推进产品的概念验证,并助力其更快投向市场。
明星展品:max78000
在展会现场的技术交流论坛上,adi中国区工业市场总监蔡振宇也发表《adi创新技术加速工业4.0,共同实现产业转型》主题演讲,介绍了adi为满足智能化对工业自动化边缘侧的需求,赋能过程控制支持多种传输技术的产品。adi也积极拓展实现io-link等现场仪表接口技术以及为满足更大数据量传输需求的10base-t1l等各种以太网通讯的物理层设备,能将工厂边缘侧数据高效传输至中央与云处理端,从而推动产业的数字化转型。
adi中国区工业市场总监蔡振宇发表主题演讲
原文转自亚德诺半导体

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