详尽解释GAN的发展脉络和最新进展PPT
sebastian nowozin 在机器学习夏季课程（mlss 2018 年 9 月）做了关于 gan 的教学，153 页 ppt 详尽的解释了 gan 的发展脉络和最新进展，此外他所提供原版大小为 286mb 的 pptx 中包含大量动画效果，对课程的理解很有帮助。
sebastian nowozin 是微软剑桥研究院首席研究院，专注于无监督于表示学习。他在 gan 领域做了大量的工作，同时也是著名的f-gan的作者。
在训练 gan 方面似乎有两三个阵营：第一个当然就是 gan 的发明 ian goodfellow 以及他所供职的 openai 和谷歌的一帮研究人员；第二个强大的阵营也就是以这篇教程作者 sebastian nowozin为代表的微软阵营；第三就是其他了。
此次教程主要有以下几个部分：
概率模型
gans 的几个示范应用
评价原则
gan 模型
差异性与 f-gan 家族
基于积分概率度量 (ipm) 的 gan: mmd
基于积分概率度量 (ipm) 的 gan: wasserstein gans
问题与如何修正：模式崩溃 (modecollapse) 与不稳定性（instability）
隐式模型
开放性研究问题
gan 网络是近两年深度学习领域的新秀，一时风头无两。从计算机视觉顶会盛会 cvpr 2018 接受的论文统计就可见一斑：根据 google research 的研究科学家 jordi pont-tuset 做的一个统计，它通过查看这些论文的类型，看到了未来深度学习的发展趋势。结果，他发现生成对抗网络（gan）强势出击，大有取代 “深度学习”（deep learning）之势。
下面这张图展示了 cvpr 2018 的论文题目中，关键词 gan、deep，以及 lstm 的对比：
在普通的 “深度学习” 走下坡路的同时，gan 慢慢的成为新宠，统计显示有 8% 的论文标题中含有 gan（这一数据相比 2017 年增长了 2 倍多）。
此外用尽字母表的各种 gan 的变体 x-gan 的论文数量也是急剧增加：
附 ppt 全文：
全数字伺服系统中位置环和电子齿轮的设计
最完整的磁阻角度和线性位置测量系统解决方案
霍尼韦尔：正在四川打造可持续航空燃料世界级工厂
韩国三家动力电池企业展示了一些有趣的产品和技术方向
伺服电机和普通电机的区别
详尽解释GAN的发展脉络和最新进展PPT
准备好跳上自动驾驶汽车了吗
模拟设计人员必须了解的热电耦
数据中台从人人追捧，到负面不断 到底发生了什么
半导体行业状态低迷，芯片领域与EDA领域依旧“遇冷”
搭建FTP服务器并登录，抓包验证的实验笔记
2022年Q2全球手机运营利润同比增长6%
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密封型蓄电池
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预计AR和VR市场在2025年将达到5714.2亿美元
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在训练 gan 方面似乎有两三个阵营：第一个当然就是 gan 的发明 ian goodfellow 以及他所供职的 openai 和谷歌的一帮研究人员；第二个强大的阵营也就是以这篇教程作者 sebastian nowozin为代表的微软阵营；第三就是其他了。
此次教程主要有以下几个部分：
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下面这张图展示了 cvpr 2018 的论文题目中，关键词 gan、deep，以及 lstm 的对比：
在普通的 “深度学习” 走下坡路的同时，gan 慢慢的成为新宠，统计显示有 8% 的论文标题中含有 gan（这一数据相比 2017 年增长了 2 倍多）。
此外用尽字母表的各种 gan 的变体 x-gan 的论文数量也是急剧增加：
附 ppt 全文：
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