据了解情况的人透露,chatgpt的背后公司openai正在摸索自己的人工智能芯片的制造,甚至还研究了潜在的收购候选企业。
然而,至少从去年开始,它就讨论了各种方案来解决openai所依赖的昂贵ai芯片的短缺问题。这些选择包括构建自己的人工智能芯片,与包括nvidia在内的其他芯片制造商更密切地合作,以及使其供应商多元化,超越nvidia。
openai的首席执行官萨姆·奥尔特曼将收购更多的人工智能芯片作为公司的首要课题。他公开对图像组合的不足表示不满,nvidia掌握着最适合ai应用程序的芯片市场的80%以上。
获取更多芯片的努力涉及到altman指出的两个主要问题:缺乏为openai软件提供电源的尖端处理器,以及驱动为工作和产品提供电源的硬件的“巨大”成本。
从2020年开始,openai一直在为大型超级计算机开发生成人工智能技术,这是微软最大的支持者之一,使用10,000个nvidia图形处理单元。
运营chatgpt的公司费用很高。bernstein的分析师stacy rasgon称,每次查询的费用约为4美分。如果chatgpt搜索增加到谷歌搜索的十分之一,首先需要价值约481亿美元的gpu,每年需要价值约160亿美元的芯片来维持这一需求。
通过开发自己的人工智能芯片,openai进入了像alphabet和亚马逊这样试图控制基本芯片设计的小型技术公司的行列。
目前还不确定openai是否会继续推进针对型芯片的开发计划。业内高层人士表示,这不仅是一项重大战略措施,也是一笔巨额投资,每年成本将达数亿美元。即使openai在这项工作中投入了资源,也不能保证成功。
如果收购芯片公司,就像亚马逊在2015年收购安纳普尔那研究所一样,openai可以加快自己制造芯片的过程。据一位知情人士透露,openai考虑了对潜在收购对象的适当调查途径。
即使openai继续推进定制芯片计划(包括收购),这项工作也可能需要数年,这将使该公司同时依赖于英伟达和amd等商业提供商。
一些大型科技公司多年来一直在打造自己的处理器,但成果有限。据报道,meta 的定制芯片工作一直存在问题,导致该公司废弃了部分人工智能芯片。facebook所有者目前正在开发一款更新的芯片,该芯片将涵盖所有类型的人工智能工作。openai 的主要支持者微软也在开发openai正在测试的定制人工智能芯片。这些计划可能标志着两家公司之间的进一步疏远。
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