FPGA之选择多个jobs能加快实现速度么？
在用vivado对工程编译时，会弹出下面的对话框：
备注：虽然fpga不能叫编译，但很多工程师为了方便起见，将综合+实现+生成bit文件的过程统称为编译了，这种说法大家理解就好。
很多工程师都会选择多个jobs进行编译，以为这样会更快一些，而且这个jobs的数量跟本地cpu的线程数是一致的，这就更加让工程师们认为这个选项就是多线程编译了。
但对vivado更加熟悉的工程师，肯定会知道，vivado中的多线程是通过tcl脚本去设置的，而且目前最大可使用的线程数是8个，那这个jobs跟多线程有什么关系呢？使用多个jobs能加快编译速度么？
我们首先来看jobs的定义，在ug904中这样写道：
因此，这个jobs是我们在同时有多个runs在跑的时候才起效的，如果只有一个design run，那这个参数是不起效的。
对于多线程，在ug904中是这样说的：
implementation过程，最多使用8个线程，在windows上，默认是2线程；在linux上，默认是8线程；我们可以通过tcl脚本改变线程数，使用方式为：
set_param general.maxthreads 8
也可以获取当前使用的线程数：
get_param general.maxthreads
为了更直观的体现jobs和threads的使用方式，下面进行惨无人道的试验：
首先，处理器为intel的i7-8700k，6核12线程，下面记录的时间仅是implementation的时间，不包括synthesis。
test1为默认的2线程，最大jobs（12）的情况下，需要19min；
test2把jobs降为1，线程还是2，仍然需要19min，说明在只有一个design run的时候，jobs的数量不影响编译时间；
test3是采用8线程，jobs跟test1相同，都是12，此时需要17min，比默认的2线程快了2min；
test4是在8线程的基础上，把jobs降为1，此时还是17min，再次验证了单个design run时，jobs的数量不影响编译时间；
test5是总共有6个implementation的design runs，采用8线程12jobs同时跑；
在下面这个图中也可以看出来，此时cpu的利用率已经很高了。
test6也是6个implementation的design runs，8线程，但jobs设置为1，此时可以看出，只有一个design run在跑，其他都在等待中，要等这个前一个跑完后，后面的才会开始。
test112219min
test21219min
test312817min
test41817min
test512838min
test618120min
numjobsthreadstime
从上面的试验，我们可以总结如下：
对于单个design run，jobs的数量不影响编译速度；
在windows上，默认的线程数是2，我们可以通过tcl来改变线程数，但每打开工程后都要重新设置一下，多线程会使综合实现的时间缩短，但效果并不是很明显；网上有个工程师说本来2线程1小时编译完的工程，用了8线程后，编译时间为50分钟；
在多个design runs时，jobs的数量是当前可以同时运行的design run的个数。
原文标题：vivado中jobs和threads的区别？选择多个jobs能加快实现速度么？
文章出处：【微信公众号：openfpga】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
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但对vivado更加熟悉的工程师，肯定会知道，vivado中的多线程是通过tcl脚本去设置的，而且目前最大可使用的线程数是8个，那这个jobs跟多线程有什么关系呢？使用多个jobs能加快编译速度么？
我们首先来看jobs的定义，在ug904中这样写道：
因此，这个jobs是我们在同时有多个runs在跑的时候才起效的，如果只有一个design run，那这个参数是不起效的。
对于多线程，在ug904中是这样说的：
implementation过程，最多使用8个线程，在windows上，默认是2线程；在linux上，默认是8线程；我们可以通过tcl脚本改变线程数，使用方式为：
set_param general.maxthreads 8
也可以获取当前使用的线程数：
get_param general.maxthreads
为了更直观的体现jobs和threads的使用方式，下面进行惨无人道的试验：
首先，处理器为intel的i7-8700k，6核12线程，下面记录的时间仅是implementation的时间，不包括synthesis。
test1为默认的2线程，最大jobs（12）的情况下，需要19min；
test2把jobs降为1，线程还是2，仍然需要19min，说明在只有一个design run的时候，jobs的数量不影响编译时间；
test3是采用8线程，jobs跟test1相同，都是12，此时需要17min，比默认的2线程快了2min；
test4是在8线程的基础上，把jobs降为1，此时还是17min，再次验证了单个design run时，jobs的数量不影响编译时间；
test5是总共有6个implementation的design runs，采用8线程12jobs同时跑；
在下面这个图中也可以看出来，此时cpu的利用率已经很高了。
test6也是6个implementation的design runs，8线程，但jobs设置为1，此时可以看出，只有一个design run在跑，其他都在等待中，要等这个前一个跑完后，后面的才会开始。
test112219min
test21219min
test312817min
test41817min
test512838min
test618120min
numjobsthreadstime
从上面的试验，我们可以总结如下：
对于单个design run，jobs的数量不影响编译速度；
在windows上，默认的线程数是2，我们可以通过tcl来改变线程数，但每打开工程后都要重新设置一下，多线程会使综合实现的时间缩短，但效果并不是很明显；网上有个工程师说本来2线程1小时编译完的工程，用了8线程后，编译时间为50分钟；
在多个design runs时，jobs的数量是当前可以同时运行的design run的个数。
原文标题：vivado中jobs和threads的区别？选择多个jobs能加快实现速度么？
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