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3.2 链地址法
链地址法就是将相应位置上冲突的所有关键词存储在同一个单链表中。
设关键字序列为 47 , 7 , 29 , 11 , 16 , 92 , 22 , 8 , 3 , 50 , 37 , 89 , 94 , 21 47, 7, 29, 11, 16, 92, 22, 8, 3, 50, 37, 89, 94, 2147,7,29,11,16,92,22,8,3,50,37,89,94,21，散列函数取为h ( k e y ) = k e y m o d 11 h(key) = key \mod 11h(key)=keymod11，用分离链接法处理冲突。
表中有9个结点只需1次查找，5个结点需要2次查找，所以查找成功的平均查找次数为：
a s l s = ( 9 + 5 ∗ 2 ) / 14 ≈ 1.36
参考代码：
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
#define maxtablesize 10000 //允许开辟的最大散列表长度
#define keylength 100 //关键字的最大长度
typedef int elementtype;
struct lnode
{
elementtype data;lnode *next; };
typedef lnode *ptrtonode;
typedef ptrtonode linklist;
struct tblnode
{
int tablesize; //表的最大长度linklist heads; //存放散列单元数据的数组 };
typedef struct tblnode *hashtable;
/返回大于n且不超过maxtablesize的最小素数/
int nextprime(int n)
{
int p = (n % 2) ? n + 2 : n + 1; //从大于n的下一个奇数开始int i;while (p 2; i--) { if ((p % i) == 0) break; } if (i == 2) break; //说明是素数，结束 else p += 2;}return p; }
/创建新的哈希表/
hashtable createtable(int table_size)
{
hashtable h = (hashtable)malloc(sizeof(tblnode));h->tablesize = nextprime(table_size);h->heads = (linklist)malloc(h->tablesize * sizeof(lnode));//初始化表头结点for (int i = 0; i tablesize; i++){ h->heads[i].next = null;}return h; }
/查找数据的初始位置/
int hash(elementtype key, int n)
{
//这里只针对大小写return key % 11; }
/查找元素位置/
linklist find(hashtable h, elementtype key)
{
int pos;pos = hash(key, h->tablesize); //初始散列位置linklist p = h->heads[pos].next; //从链表的第一个节点开始while (p && key != p->data){ p = p->next;}return p; }
/插入新的元素/
bool insert(hashtable h, elementtype key)
{
linklist p = find(h, key); //先查找key是否存在if (!p){ //关键词未找到，可以插入 linklist new_cell = (linklist)malloc(sizeof(lnode)); new_cell->data = key; int pos = hash(key, h->tablesize); new_cell->next = h->heads[pos].next; h->heads[pos].next = new_cell; return true;}else{ cout << 键值已存在！next; free(p); p = tmp; }}free(h->heads);free(h); }
int main(int argc, char const *argv[])
{
int a[] = {47, 7, 29,29, 11, 16, 92, 22, 8, 3, 50, 37, 89, 94, 21};int n = 15;hashtable h = createtable(n);for (int i = 0; i heads[i].next; while (p) { cout
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a s l s = ( 9 + 5 ∗ 2 ) / 14 ≈ 1.36
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#include
#include
#include
#include
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using namespace std;
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#define keylength 100 //关键字的最大长度
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struct lnode
{
elementtype data;lnode *next; };
typedef lnode *ptrtonode;
typedef ptrtonode linklist;
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{
int tablesize; //表的最大长度linklist heads; //存放散列单元数据的数组 };
typedef struct tblnode *hashtable;
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{
int p = (n % 2) ? n + 2 : n + 1; //从大于n的下一个奇数开始int i;while (p 2; i--) { if ((p % i) == 0) break; } if (i == 2) break; //说明是素数，结束 else p += 2;}return p; }
/创建新的哈希表/
hashtable createtable(int table_size)
{
hashtable h = (hashtable)malloc(sizeof(tblnode));h->tablesize = nextprime(table_size);h->heads = (linklist)malloc(h->tablesize * sizeof(lnode));//初始化表头结点for (int i = 0; i tablesize; i++){ h->heads[i].next = null;}return h; }
/查找数据的初始位置/
int hash(elementtype key, int n)
{
//这里只针对大小写return key % 11; }
/查找元素位置/
linklist find(hashtable h, elementtype key)
{
int pos;pos = hash(key, h->tablesize); //初始散列位置linklist p = h->heads[pos].next; //从链表的第一个节点开始while (p && key != p->data){ p = p->next;}return p; }
/插入新的元素/
bool insert(hashtable h, elementtype key)
{
linklist p = find(h, key); //先查找key是否存在if (!p){ //关键词未找到，可以插入 linklist new_cell = (linklist)malloc(sizeof(lnode)); new_cell->data = key; int pos = hash(key, h->tablesize); new_cell->next = h->heads[pos].next; h->heads[pos].next = new_cell; return true;}else{ cout << 键值已存在！
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int a[] = {47, 7, 29,29, 11, 16, 92, 22, 8, 3, 50, 37, 89, 94, 21};int n = 15;hashtable h = createtable(n);for (int i = 0; i heads[i].next; while (p) { cout
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