DSP IP适合成像和人工智能应用
用于人工智能的主要输入之一是视觉/成像。你的图像越好，你的数据就越好，从而带来更好的智能。
vision q7 dsp每秒可提供高达 1.82 兆次运算 （tops），是上一代产品的两倍。该核心专门针对同步定位和映射 （slam） 进行了优化，该技术通常用于机器人、无人机以及移动和汽车行业，用于自动构建或更新未知环境的地图。它在 ar/vr 世界中也很流行，用于由内而外的跟踪。
vision q7 dsp 的特性包括超长指令字 （vliw） simd 架构和支持 8/16/32 位数据类型的增强型指令集以及对单精度和半精度的可选 vfpu 支持。
灵活的解决方案提供 512 个 8 位 mac，并且可以与 tensilica dna 100 处理器配对以进一步提高性能。进一步增强了 3d dma、压缩和 256 位 axi 接口。而且由于 vision q7 dsp 是 q6 dsp 的超集，现有的软件投资可以保持不变，并且有一个简单的向上迁移路径。
vision q7 dsp 通过 tensilica xtensa 神经网络编译器 （xnnc） 支持在 caffe、tensorflow 和 tensorflowlite 框架中开发的 ai 应用程序，该编译器将神经网络映射为可执行和优化的代码。dsp 还支持 android 神经网络 （ann） api，用于在 android 驱动的设备中进行设备端 ai 加速。此外，开发工具和库都旨在使 soc 供应商能够获得 iso 26262 汽车安全完整性等级 d （asil d） 认证。
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