6大类针对大厂AI工程师面试中常见的问题
如果说求职是人生的一道坎，那么面试就是最难翻越的那一块砖。
当你经历过大大小小的面试之后，就会发现不同的公司、不同的面试官问的问题都大同小异，因为企业对于挑选人才是有一些共性的要求的，只要在面试前根据高频问题提前准备，命中率几乎等于100%！
但是，为什么还有很多技术精湛、经验丰富的求职者屡次在面试环节被拒，一直没能拿到心仪的大厂高薪offer？作为好奇宝宝，我特去询问了有大厂面试官经验的同事，才知道了这些求职者为何没有得到hr的青睐：
首先有些同学简历看起来技术全面，项目经历丰富。但一些基本的原理性问题都难以回答，这着实很难让面试官信任他的一些项目经历和技术水平。
其次，有些同学虽然已经意识到自己的不足开始，却只是在网络上搜索面试题，找到的答案千篇一律，虽然稍加记忆就可以流畅回答，但这样做却很难脱颖而出。
不懂得如何在面试中展示自己的优势成为了求职路上最大的绊脚石。
那么，怎么样才能避免这种情况呢？
很简单，我们只要将回答问题的方式、思路提升一个层级，在高水准解答的同时标新立异，这样拿下高薪offer就如同探囊取物一般！
为此，我们特针对大厂面试中常见问题做出了一系列整理，一共分成了6大类，分别是：机器学习，特征工程，深度学习，自然语言处理（nlp），计算机视觉（cv），推荐系统。
这些知识既是面试中的常见问题，也可以作为大家整理自己思路的参考资料，希望可以帮助到大家！~
面试题部分内容展示
目前，2000+的看过这个资料包的同学都顺利拿到了心仪的大厂offer。
同时，除了这些面试题目，我们还为你准备了python编程自测题和机器学习、深度学习自测题，可以测试一下自己的编程能力，同时对个人知识遗漏点清晰可见。
原文标题：ai工程师面试屡被拒：比贫穷脱发更恐怖的是，2020年你仍不会……
文章出处：【微信公众号：算法与数据结构】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
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