Google研究人员开发增强现实显微镜检测癌细胞
google的研究人员开发了一种增强现实显微镜（arm），该显微镜可以从一个经过训练的神经网络中获取实时数据，以检测癌细胞，并将其显示在查看图像的病理学家的视野中。
该原型机被配置为识别乳腺癌和前列腺癌细胞，不需要医院或实验室来替换现有的显微镜，因为现有的复合光学显微镜可以用数码相机进行改造，以将图像馈送给机器学习算法和用定制的ar显示将数字化结果叠加到用户的模拟视图上。
这项研究结果于周一在美国癌症研究协会的年度会议上公布。
该项目的技术负责人马丁•斯特普（martin stumpe）和谷歌大脑团队的产品经理克雷格•默梅尔（craig mermel）在谷歌研究博客上发表了一篇文章：“我们相信，在发展中国家，arm有可能会对全球健康产生重大影响，尤其是对结核病和疟疾等传染性疾病的诊断。此外，即使在不久的将来会采用数字病理工作流程的医院里，arm也可以与数字化的工作流程结合使用，在这种工作流程中，扫描仪仍将面临重大挑战，或者需要快速周转。”
该研究小组先前发表的机器学习方法研究表明，该算法在检测肿瘤方面取得了89%的成绩，而没有时间限制的受过训练的病理学家得分为73％。
越来越多的机器学习和ar被证明是边缘技术的完美匹配。谷歌最近应用了这些技术，使youtube的创作者能够在没有深度传感器的情况下实时改变视频背景。facebook的研究人员利用这些技术来识别身体对潜在的全身ar效应的影响。
但是，随着这些经验的娱乐化，它们与改善癌症检测的实际益处相比，显得苍白无力。
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