近日,arm发布了下一代架构设计方案,三款重磅利器腾空出世:cortex-a77 cpu、mali-g77 gpu和arm ml处理器,性能全面提升。arm表示,新的旗舰级ip将定义2020年高端智能手机性能,提供新一代的人工智能体验。
arm祭出了三把利器。
昨日,全球领先半导体知识产权(ip)提供商arm重磅发布了下一代架构设计方案,其中包括:
cortex-a77 cpu;
mali-g77 gpu;
arm ml处理器。
arm表示,新的旗舰级ip将定义2020年高端智能手机性能,提供新一代的人工智能体验。
而在此前,新智元也报道了arm宣布暂停与华为的合作的相关消息,或许此次arm发布的旗舰级ip将与华为无缘。
不过,华为目前已经获得了arm8架构的永久授权(arm8是arm公司的32/64位指令集,目前的处理器都是这一指令集的产物)。也有可能完全自主设计arm处理器,并掌握核心技术和完整知识产权,具备长期自主研发arm处理器的能力。
(对cortex和mali不了解?没关系,新智元在文末附了它俩的全家福!)
代号deimos,新一代cpu性能大幅提升
去年的arm发布的cortex-a76其实是一个非常成功的核心架构,全新的架构体系与7nm tsmc工艺的结合,带来了巨大的性能和效率飞跃,麒麟980和骁龙855就是很好的例子。
但arm真正的竞争对手主要来自苹果的cpu设计团队。仅从cpu来说,目前,苹果的a11、a12仍然有着较为明显的性能、效率优势。
arm发布的cortex-a77代号为deimos(戴莫斯,畏惧之神),与上一代a76可谓是一脉相承,很大程度上保持了上一代的特性。
从官方给出的参数来看,有如下几个关键特性:
依旧采用armv8.2架构,支持 aarch32 和 aarch64;
64kb l1指令和数据缓存;
256或512kb l2缓存;
以及高达4mb l3缓存
arm表示,cortex-a77和cortex-a76保持相同的3.ghz峰值频率目标。但预计厂商不会在新一代soc达到这么高的频率。
cortex-a77将更多的计算能力用于设备安全的边缘计算上。这些计算能力使用范围包括ai摄像机、视觉场景检测、3d扫描、生物特征用户id(人脸识别)、语音识别、游戏中的ml和ar中的ml等。
从性能角度来看,cortex-a77相比于a76有了许多性能上改进:
单线程性能提升20%;
fp性能提升35%;
内存宽带提升15%。
更高的性能也意味着能更好地响应支持ar的新应用程序以及带来的体验。通过cortex-a77,手机游戏领域的增强现实技术在未来几年有望实现大幅增长。并且cortex-a77还将支持5g,爱立信在2018年11月的移动报告中预测,到2024年,将有大约15亿台智能手机设备具备5g功能。
而众所周知,对于计算密集型ml、ar和其他新出现的设备来说,5g是一个基本需求。它将带来更快的速度、大带宽(5到20 gbps)、8k分辨率的流媒体和360度视频。
arm gpu采用全新架构valhall,性能大跃进
除了cortex-a77之外,arm还重磅发布了新一代mali-g77。
划重点:mali-g77采用了全新架构,valhall。而在g71-g76采用的架构都是bifrost。
mali-g77在性能、密度和效率方面取得了一些重大改进。虽然去年的mali-g76引入了对执行引擎计算架构的一些重大更改,但g77的改进更大,并且脱离了arm相对不同寻常的计算核心设计。
据arm官方宣称,mali-g77较前代产品相比:
效能提升30%、性能提升30%、机器学习性能提升60%;
每mm²性能较a76预计提升1.4倍;
在相同的工艺和相同的性能下,实现30%的同比能效改进;
并且比mali-g72节省50%的功耗。
从官方给出的性能来看,arm mali-g77的性能已然接近目前苹果a12的性能,同时也超过了高通adreno 640的性能。
arm ml npu
随着智能手机和计算机继续利用ai来实现摄影中的场景识别或增强现实中的物体识别等功能。同时,许多公司也构建了专门的神经处理单元来处理这些任务,从而减轻了cpu和gpu的压力。
而此次,arm还发布了其最新的npu,提供了高达两倍的能效,并且是上一代内存压缩的三倍。与开源的arm nn软件框架相结合,arm表示该芯片的八核版本可提供高达32 top/s的性能。
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