GPU加速高性能计算经典应用在线研讨会第二场
gpu 加速高性能计算（hpc）
经典应用在线研讨会第二场
内容
高性能计算在重大科学发现的前沿基础科学研究领域已逐渐成为不可或缺的重要手段之一。从分子动力学模拟、生物制药、材料电子结构计算、材料模拟到生命科学，都离不开高性能计算的支持。
高性能计算和科学计算的过程往往伴随着庞大的数据量以及高计算力需求，也诞生了一些面向不同领域的应用软件，比如 lammps、 gromacs、 vasp 和 namd 等，能够帮助科学家跨领域开展工作，加快科学发现速度。
这些应用软件都针对 gpu 进行了专门优化，同时可以借助 cuda、 openacc 和 gpu 加速的数学库来提升运行效率。因此，科学家可以利用 gpu 实现更快的结果，同时大幅减少编程工作量。有实践表明，针对分子动力学、量子化学、生命科学等前沿基础科学研究，代码在 gpu 上的运行速度将能提升 3~10 倍。
本次研讨会将重点探讨冷冻电镜三维图像数据处理软件 relion、电子结构计算和纳米尺度材料建模的开源计算软件包 quantum espresso 和 hpc 数据可视化工具 paraview & index 在 gpu 上的安装、部署和优化加速方法。
通过本次在线研讨会您将了解以下内容：
使用 gpu 加速 relion 进行生物结构解析
gpu 加速 quantum espresso 进展及应用
gpu 加速 paraview & index 可视化体数据
日程
6 月 22 日，星期三，13:30 – 16:15
演讲嘉宾
石道辰
nvidia 解决方案架构师
负责 nvidia 高校与教育科研的合作项目与研究。主要研究与工作方向涵盖高性能计算编程实现与 cuda/openacc 程序优化；高性能计算或者人工智能在生物学当中的应用；深度学习与系统应用、计算机视觉、视频分析等。
况吕林
nvidia 解决方案架构师
负责 nvidia 教育科研等行业 gpu 计算解决方案设计与应用研究，方向包括 gpu 在高性能计算、深度学习和数据科学等领域的应用， cuda/openacc 的应用程序移植和性能优化， gpu 的分布式并行计算加速等方面。
匡磊
nvidia 解决方案架构师
曾就读于北京邮电大学、美国哥伦比亚大学，主要方向为机器人与人工智能，高性能可视化等。
windows 入门 ai 视觉处理——搭建面部追踪的 ar 应用：利用 nvidia maxine 动态监测人脸特征点, 实现面部追踪百分百
内容
随着 ai 技术的发展, 数字内容创建业务也变得越来越火热。人脸美化，身材修图，虚拟姿势和背景等功能也让我们的照片视频等数字内容越来越丰富。而在这些功能背后，离不开姿势识别，人脸特征点识别，虚拟背景，现实增强等技术的支持。
nvidia maxine 是一套 gpu 加速的 sdk，它用人工智能重塑了音频和视频，提升了标准麦克风和摄像头的能力。maxine 提供最先进的实时人工智能音频、视频和增强现实功能，可内置到端到端深度学习流程中。
而且，maxine还可以提供给您非常便于使用的接口，让您可以直接调用ai模型, 助力您的应用开发。拥有maxine：
不需要训练数据集
不需要训练模型
不需要优化模型
不需要发愁多种数据格式之间的转换
人脸特征点检测是目前很多人像增强应用的基础。通过人像特征点, 你可以将数字人像(面具)匹配到你的照片或图像中, 创建一个新的人物动画。并且, 可以将面部特征点与动画结合, 将检测到头像眼睛和嘴的动作变得更生动。
随着 ai 应用越来越普及， windows 环境下的开发的需求越长越高，为顺应 windows ai 开发者的要求， nvidia 开发者社区特地安排了本次 windows 环境下的应用开发介绍。
本次研讨会将帮助有基于视觉人工智能开发需求的开发者，通过本次在线研讨会您将了解以下内容：
nvidia maxine 的现实增强功能
nvidia maxine 的现实增强 api 接口
在 windows 平台上利用 nvidia maxine 进行开发
示例：利用 nvidia maxine 实现人脸特征点检测, 优化你的现实增强应用。
日程
6 月 22 日，星期三，20:00 – 21:30
演讲嘉宾
何琨
nvidia 企业开发者社区经理
nvidia 企业级开发者社区经理 & 高级讲师，拥有多年的 gpu 和人工智能开发经验。自 2017 年加入 nvidia 开发者社区以来，完成过上百场培训，帮助上万个开发者了解人工智能和 gpu 编程开发。在计算机视觉，高性能计算领域完成过多个独立项目。并且，在机器人和无人机领域，有过丰富的研发经验。对于图像识别，目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与 gpu 版气象模式 grapes，是其主要研发者。
metropolis sdk 系列
deepstream 6.1 深度解析网络研讨会
内容
nvidia deepstream 是一款用于多传感器实时处理的流分析工具包，是metropolis sdk 的一个重要组成部分。
deepstream 6.1 版本现已正式发布，此次我们将带来深度的解析，分享其在原有完备高效的视频流处理 pipeline 的基础上，新增加的功能特性， plugin 和代码示例，以及基于 ui 低代码开发和 vst 功能演讲和演示。
通过本次在线研讨会您将了解以下内容：
深度解析 deepstream 6.1 更新
低代码开发工具 graph composer 更新及演示
vst - video storage toolkit 演示
日程
6 月 23 日，星期四，15:00 – 16:30
演讲嘉宾
陈菲
nvidia 系统软件工程师
nvidia 企业级开发者社区经理 & 高级讲师，拥有多年的 gpu 和人工智能开发经验。自 2017 年加入 nvidia 开发者社区以来，完成过上百场培训，帮助上万个开发者了解人工智能和 gpu 编程开发。在计算机视觉，高性能计算领域完成过多个独立项目。并且，在机器人和无人机领域，有过丰富的研发经验。对于图像识别，目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与 gpu 版气象模式 grapes，是其主要研发者。
nvidia 系统软件工程师，从事 deepstream sdk 相关开发和维护。专注于音视频相关软件和系统开发领域，经验丰富。
原文标题：一周预告丨本周 nvidia 在线研讨会精彩亮点抢先看
文章出处：【微信公众号：nvidia英伟达企业解决方案】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
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内容
高性能计算在重大科学发现的前沿基础科学研究领域已逐渐成为不可或缺的重要手段之一。从分子动力学模拟、生物制药、材料电子结构计算、材料模拟到生命科学，都离不开高性能计算的支持。
高性能计算和科学计算的过程往往伴随着庞大的数据量以及高计算力需求，也诞生了一些面向不同领域的应用软件，比如 lammps、 gromacs、 vasp 和 namd 等，能够帮助科学家跨领域开展工作，加快科学发现速度。
这些应用软件都针对 gpu 进行了专门优化，同时可以借助 cuda、 openacc 和 gpu 加速的数学库来提升运行效率。因此，科学家可以利用 gpu 实现更快的结果，同时大幅减少编程工作量。有实践表明，针对分子动力学、量子化学、生命科学等前沿基础科学研究，代码在 gpu 上的运行速度将能提升 3~10 倍。
本次研讨会将重点探讨冷冻电镜三维图像数据处理软件 relion、电子结构计算和纳米尺度材料建模的开源计算软件包 quantum espresso 和 hpc 数据可视化工具 paraview & index 在 gpu 上的安装、部署和优化加速方法。
通过本次在线研讨会您将了解以下内容：
使用 gpu 加速 relion 进行生物结构解析
gpu 加速 quantum espresso 进展及应用
gpu 加速 paraview & index 可视化体数据
日程
6 月 22 日，星期三，13:30 – 16:15
演讲嘉宾
石道辰
nvidia 解决方案架构师
负责 nvidia 高校与教育科研的合作项目与研究。主要研究与工作方向涵盖高性能计算编程实现与 cuda/openacc 程序优化；高性能计算或者人工智能在生物学当中的应用；深度学习与系统应用、计算机视觉、视频分析等。
况吕林
nvidia 解决方案架构师
负责 nvidia 教育科研等行业 gpu 计算解决方案设计与应用研究，方向包括 gpu 在高性能计算、深度学习和数据科学等领域的应用， cuda/openacc 的应用程序移植和性能优化， gpu 的分布式并行计算加速等方面。
匡磊
nvidia 解决方案架构师
曾就读于北京邮电大学、美国哥伦比亚大学，主要方向为机器人与人工智能，高性能可视化等。
windows 入门 ai 视觉处理——搭建面部追踪的 ar 应用：利用 nvidia maxine 动态监测人脸特征点, 实现面部追踪百分百
内容
随着 ai 技术的发展, 数字内容创建业务也变得越来越火热。人脸美化，身材修图，虚拟姿势和背景等功能也让我们的照片视频等数字内容越来越丰富。而在这些功能背后，离不开姿势识别，人脸特征点识别，虚拟背景，现实增强等技术的支持。
nvidia maxine 是一套 gpu 加速的 sdk，它用人工智能重塑了音频和视频，提升了标准麦克风和摄像头的能力。maxine 提供最先进的实时人工智能音频、视频和增强现实功能，可内置到端到端深度学习流程中。
而且，maxine还可以提供给您非常便于使用的接口，让您可以直接调用ai模型, 助力您的应用开发。拥有maxine：
不需要训练数据集
不需要训练模型
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随着 ai 应用越来越普及， windows 环境下的开发的需求越长越高，为顺应 windows ai 开发者的要求， nvidia 开发者社区特地安排了本次 windows 环境下的应用开发介绍。
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nvidia maxine 的现实增强功能
nvidia maxine 的现实增强 api 接口
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示例：利用 nvidia maxine 实现人脸特征点检测, 优化你的现实增强应用。
日程
6 月 22 日，星期三，20:00 – 21:30
演讲嘉宾
何琨
nvidia 企业开发者社区经理
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日程
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演讲嘉宾
陈菲
nvidia 系统软件工程师
nvidia 企业级开发者社区经理 & 高级讲师，拥有多年的 gpu 和人工智能开发经验。自 2017 年加入 nvidia 开发者社区以来，完成过上百场培训，帮助上万个开发者了解人工智能和 gpu 编程开发。在计算机视觉，高性能计算领域完成过多个独立项目。并且，在机器人和无人机领域，有过丰富的研发经验。对于图像识别，目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与 gpu 版气象模式 grapes，是其主要研发者。
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文章出处：【微信公众号：nvidia英伟达企业解决方案】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
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