AI产业园“遍地开花”，还有这些隐忧……

随着国内人工智能(ai)产业利好政策不断传出，国内各地开建人工智能产业园的消息在网上此起彼伏。如此密集地建设ai产业园，会不会出现跟风投资导致部分产业园入驻率过低、入驻的企业良莠不齐、产业园落地困难?这些问题，成为摆在ai企业和各级政府面前的重要命题。
国内ai产业发展如火如荼
近年来，国内人工智能产业规模保持高速增长态势。据统计，2017年中国人工智能核心产业规模超过700亿元，人工智能企业数量超过1700家。业内专家指出，随着人工智能各项技术的不断成熟以及各类应用场景的落地。预计到2020年，中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元，年复合增长率将达31.7%。
据介绍，当前，我国人工智能企业的力量不断壮大，创新型ai企业快速涌现，这些企业在语音、视觉、计算等ai技术方面都有布局。其中，百度、科大讯飞、旷视科技、云知声等一批企业在语音、语意识别上的技术已与国际水平持平;face++、图灵、格林深瞳等一批企业在图像、视觉识别上比肩国外技术。
长沙智能制造研究总院有限公司规划科技部部长袁振指出，尽管如此，与国外优势企业相比，国内企业自主核心技术仍有待提高，数据开放程度偏低且缺乏必要的保护。虚拟现实、深度学习、仿真技术、智能机器人等还比较欠缺，关键领域原始创新和协同创新能力急需提升。
小i机器人创始人、ceo朱频频在接受《中国电子报》记者采访时表示，中外对比，美国关注ai的基本架构和基本算法，欧洲关注隐私和伦理道德，中国的ai在应用层面开展得如火如荼，无人驾驶、智慧医疗、智能客服等领域，或已有成熟应用，或前景非常广阔。但在ai底层部分，无论是基础的计算能力，还是应用级的芯片，目前国内都存在很大问题，可以用“缺心少魂”来概括国内ai产业现状。深圳市中君泰资产管理有限公司董事、总经理龚克补充道，无论算法还是算力，基础研究都是核心，但是基础研究很难直接产生经济效益，更难产生短期效益，在国内受到的重视程度不足。
龚克认为，应用方面是中国企业的机会。因此，专注某一个本地化的垂直领域进行深入钻研，是目前国内企业取得成功的关键。他同时指出在ai领域专业化投资的重要性。“专业投资团队应该为企业带来行业、产品、市场、财务等方面的附加值，降低企业外部成本，帮助企业静下心来搞务实的接地气的创新，而这样的投资团队，目前在国内并不多见。”龚克说。
多地兴建人工智能产业园谨防重复建设
国内人工智能产业的快速发展，让各地政府通过多种形式支持人工智能在当地生根开花，建设产业园就是主要做法之一。据不完全统计，目前国内有上百个各式各样的人工智能产业园。
龙为科技(北京)有限公司创始人兼ceo孙为龙表示，现在全国各地建人工智能产业园，符合国家的规划，很有必要。这些产业园的建设，需要当地政府从政策、资金、基建、土地、当地的资源进行扶持。同时，每个地方应根据当地的产业布局，向人工智能技术和应用倾斜。
而朱频频对目前各地建ai产业园的热潮表示了自己的担忧。他说，如果没有一定的前提条件，没有龙头企业带动、没有人才供给、没有相关产业链的话，产业园很可能会出现浪费的情况。另外，现在ai发展还处于早期阶段，业界都在探索如何用ai赋能产业，如果没有找准市场，大家一窝蜂上，势必也会造成重复建设，恶性竞争。那样的话，园区反而不利于企业成长。
目前国内以人工智能为主体的产业园在整体技术水平以及孵化服务等方面还需要大幅提升。袁振认为，要理智看待人工智能产业的市场空间和发展周期，科学合理地进行资源配置和载体建设，合理找准自身定位，并有节奏地进行建设和运营。同时，要充分理解人工智能领域产业的内涵和外延，围绕产业链构成和关键技术，部署技术创新链，并依此开展有效的组织和科学的管理。
龚克从投资管理者的角度发表了对ai产业园建设热的看法。他说，投资是一件专业的事，这个观念在国内还没有被普遍接受，有资金的机构和个人愿意通过专业团队投放资金获取理性回报的还不多。如何了解一个行业，如何调研一个投资方向，如何发现有能力的创业者和有潜力的商业模式，如何扶持引导被投资企业依靠创新获利，这正是专业投资管理公司能够帮助企业解决的问题。
结合各地实际加速ai产业园落地
如何让国内ai产业园落地，业内专家达成共识：地方政府要结合各地区的基础和优势，按照人工智能产业特点和应用领域合理布局产业园。
袁振认为，各地绝不能搞政绩工程，不切合实际盲目投入上项目。应围绕人工智能产业链和创新链，加强科技、人才、金融、政策等要素的优化配置和组合。他强调，人工智能产业对于资源要素的需求与其他产业不同，它摆脱了空间和生产资料的限制，大量依赖于人才、科技和创新要素，这就需要园区运营者具备超凡的科技资源整合能力。
孙为龙表示，各地政府对于ai产业园的布局要结合当地的产业有所侧重，一线城市及二线城市的布局重点应该差异化，他不建议二、三线城市的ai产业园覆盖整个产业链。他指出：“现在有些al产业园欠缺的是产业化，很多产业园建好之后就空在那里，没有后续产业的跟进。只有与产业的应用结合在一起，才能确实让ai产业园落地。为此，入园企业应该结合自身的技术能力和资金实力，找到适合自己的应用场景的产品。企业发展起来了，产业园才受欢迎。”
朱频频也建议建设ai产业园要因地制宜，量力而行，摊子不要铺得太大。将ai引入到当地时，应充分考虑是否有契合的应用场景，能否保证ai应用有足够的市场。
对于ai产业园的建设和发展，龚克更愿意将产业园看作直接投资于ai企业股权之外的一种另类投资。他指出，这种另类投资兼具股权和不动产的属性，产业园与入园企业共同生长，互相促进价值的提升，对资产管理的要求非常高，应该秉承三个原则：企业优先、重视产业链、提供产业服务。他强调，ai时代需要产业园4.0，即把自己当作服务管理人的园区。对于ai技术和产品研发以外的市场调研、市场推广、产品生产、行政、法律、财务、投融资，乃至具体到工商、税务、消防、卫生等事务，都能在园区内得到专业的外部服务支持，这是产业园4.0带给ai企业的重要价值，也是一件需要长期坚持的工作。